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Revisão Machine Learning - Aprendizagem Supervisionada I

Revisão Machine Learning - Aprendizagem Supervisionada I

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Carlos Filho

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4 Slides • 5 Questions

1

​Machine Learning:
Aprendizado Supervisionado I

Prof. Carlos Stefano

2

Multiple Choice

Question image

NÃO faz parte do âmbito de Aprendizado Supervisionado o algoritmo:

1

Árvore de Decisão

2

DBSCan

3

K-Nearest Neighbors

4

Multilayer Perceptron

3

  • Aprendizado Supervisionado

  • Aprendizado não supervisionado

  • Aprendizado por reforço

Machine Learning

media

4

Multiple Choice

Question image

NÃO é uma métrica utilizada para avaliar a qualidade de um modelo de regressão:

1

AUC ROC

2

Erro quadrático médio

3

Erro médio absoluto percentual

4

Erro médio quadrático logarítmico

5

  • Diferença entre as medidas

    • Quadrática

    • Absoluta

    • Logarítmica

    • etc

Como queremos mensurar?

  • Com que grau as predições do modelo se desviam da relidade?

O que queremos mensurar?

Mensurando a performance de um modelo de regressão

6

Multiple Choice

O uso de "dummy variables" é comum para lidar com variáveis categóricas em problemas de regressão.

1

Verdadeiro

2

Falso

7

Lidando com variáveis categóricas

Nem sempre as variáveis categóricas apresentarão uma relação hierárquica, que é naturalmente imposta quando convertemos as informações para uma escala numérica ordinal!

8

Open Ended

Question image

Avalie se a afirmação abaixo é verdadeira, ou não, e justifique sua resposta:

"Uma árvore de decisão pode lidar naturalmente com variáveis categóricas".

9

Multiple Choice

São medidas para mensurar a eficiência da divisão de nós em uma árvore de decisão:

1

Erro quadrático médio e acurácia

2

Precisão e recall

3

Entropia e Critério de Gini

4

Média e desvio-padrão

​Machine Learning:
Aprendizado Supervisionado I

Prof. Carlos Stefano

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