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Multiple Choice

Por que é importante entender como plataformas como YouTube, Instagram e Google Maps utilizam seus dados para personalizar recomendações e serviços?

• Porque isso pode ajudar a proteger sua privacidade e tomar decisões conscientes online.

• Porque não faz diferença saber como seus dados são usados.

• Porque todas as plataformas funcionam da mesma maneira.

• Porque os dados pessoais não são utilizados para recomendações.

Open Ended

Como você acha que o uso de Big Data pode influenciar sua vida cotidiana?

Open Ended

Explique por que é importante entender sobre privacidade e ética digital ao compartilhar informações na internet.

Multiple Choice

O que são algoritmos e como eles podem afetar a personalização de conteúdos em redes sociais e sites de compras?

• São programas que criam vírus para redes sociais.

• São conjuntos de regras que organizam e processam dados para criar experiências personalizadas.

• São apenas listas de contatos em redes sociais.

• São apenas imagens usadas em sites de compras.

Open Ended

Qual aplicativo ou site você acha que mais conhece sobre você?

Multiple Choice

Quais dados provavelmente foram analisados pelo sistema para saber que João gostava de skate?

• Apenas o nome de usuário.

• O tipo de vídeo assistido, tempo de visualização, curtidas e pesquisas realizadas.

• Somente o horário de acesso.

• Apenas o número de vídeos assistidos.

Multiple Choice

Que tipo de tecnologia está por trás dos anúncios que 'seguem' Laura pela internet?

• Cookies e rastreadores.

• Senhas salvas.

• Histórico de compras offline.

• Apenas o navegador utilizado.

Multiple Choice

Para personalizar uma playlist, o aplicativo coleta dados como gêneros favoritos, frequência de reprodução, horário de escuta, músicas puladas ou repetidas e ___ .

• localização
• algarismo

• população

• socialização

Multiple Choice

De acordo com as informações apresentadas, qual pessoa assiste vídeos à noite?

• João

• Maria

• Pedro

• Ana

Multiple Select

Como o algoritmo de recomendação decide quais conteúdos mostrar para o usuário. Considere os critérios mencionados.

• Não interagiu com conteúdos parecidos antes

• É a agilidade com a qual os dados são produzidos e manipulados.

• Entra em um horário incomum

• O que o Big Data faz é permitir a análise de grandes volumes de dados, o que compensa possíveis informações equivocadas.

Multiple Select

Você quer que o aplicativo te mostre vídeos novos. Em quais situações isso pode não acontecer?

• Você entrou no seu horário favorito (noite), o vídeo é do seu tipo preferido (games) e você já curtiu vídeos parecidos antes.

  🟢 O sistema recomenda o vídeo.

  
  

• Você entrou em um horário diferente (de manhã), o vídeo é interessante (esportes), e você já comentou em vídeos semelhantes.

  🟢 O sistema recomenda o vídeo

  
  

• Você acessou em um horário incomum (madrugada), e nunca curtiu ou comentou vídeos daquele tipo antes, mesmo sendo de um tema legal (música).

  🔴 O sistema não recomenda o vídeo.

  
  

• Por que será que o YouTube recomenda justamente aquele vídeo que parece o seu estilo?

Multiple Select

Quais das opções a seguir são exemplos de dados pessoais?

• Nome e endereço

• Cliques em anúncios

• Tempo de tela

• Preferências de consumo