QUIZ DISEÑO BCA

​Diseños experimentales

By Jeammy Hernandez

Multiple Choice

Un ingeniero forestal desea evaluar el efecto de tres tipos de fertilizante sobre el crecimiento en altura (cm) de plántulas de pino patula en vivero. Sin embargo, sabe que la variabilidad en el crecimiento puede depender de las condiciones de luz y humedad en diferentes secciones del vivero, por lo que decide usar un diseño por bloques completos aleatorizados para controlar esa variabilidad. En el diseño experimental planteado, ¿cuál es el factor principal que se está evaluando?

• Sección del vivero

• Tipo de fertilizante

• Altura de las plántulas

Multiple Choice

Un ingeniero forestal desea evaluar el efecto de tres tipos de fertilizante sobre el crecimiento en altura (cm) de plántulas de pino patula en vivero. Sin embargo, sabe que la variabilidad en el crecimiento puede depender de las condiciones de luz y humedad en diferentes secciones del vivero, por lo que decide usar un diseño por bloques completos aleatorizados para controlar esa variabilidad. En el diseño experimental planteado ¿Cuál es la variable respuesta en el experimento?

• Tipo de fertilizante

• Altura de las plántulas (cm)

• Sección del vivero

Multiple Choice

Un ingeniero forestal desea evaluar el efecto de tres tipos de fertilizante sobre el crecimiento en altura (cm) de plántulas de pino patula en vivero. Sin embargo, sabe que la variabilidad en el crecimiento puede depender de las condiciones de luz y humedad en diferentes secciones del vivero, por lo que decide usar un diseño por bloques completos aleatorizados para controlar esa variabilidad. En este diseño, ¿qué representan los bloques?

• Los diferentes fertilizantes aplicados

• Las secciones del vivero con condiciones similares

• Las plántulas individuales

Multiple Choice

Un ingeniero forestal desea evaluar el efecto de tres tipos de fertilizante sobre el crecimiento en altura (cm) de plántulas de pino patula en vivero. Sin embargo, sabe que la variabilidad en el crecimiento puede depender de las condiciones de luz y humedad en diferentes secciones del vivero, por lo que decide usar un diseño por bloques completos aleatorizados para controlar esa variabilidad. En el diseño experimental planteado, ¿Cuál es la razón principal para usar un diseño por bloques completos aleatorizados en este experimento?

• Aumentar el número de tratamientos

• Controlar la variabilidad entre secciones del vivero

• Reducir el número de réplicas necesarias

Multiple Choice

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1E2wrcpJgnriFWKgQB01Ms0jWwQQdGdEgyVnhbE2DdAQ/edit?usp=sharing ¿Cuál es el código correcto para crear el factor bloque que representa 4 bloques, cada uno con 3 observaciones?

• bloque <- factor(rep(1:4, times=3))

• bloque (3:4)

• bloque <- factor(c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4))

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https://docs.google.com/spreadsheets/d/1E2wrcpJgnriFWKgQB01Ms0jWwQQdGdEgyVnhbE2DdAQ/edit?usp=sharing ¿Cuál es el código correcto para crear el factor fertilizante con 3 niveles (A, B, C) repetidos 4 veces para representar los tratamientos en cada bloque?

• fertilizante <- factor(rep(c("A","B","C"), each=4))

• fertilizante <- factor(rep(c("A","B","C"), times=4))

• fertilizante <- factor(c("A","B","C","A","B","C","A","B","C","A","B","C"))

Multiple Choice

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1E2wrcpJgnriFWKgQB01Ms0jWwQQdGdEgyVnhbE2DdAQ/edit?usp=sharing¿Cuál es la forma correcta de crear el DataFrame con los datos del experimento en R?

• datos <- data.frame(bloque, fertilizante, altura)

• datos <- c(bloque, fertilizante, altura)

• datos <- list(bloque, fertilizante, altura

Multiple Choice

¿Cuál es el código correcto para crear el vector altura con los valores medidos en el experimento?https://docs.google.com/spreadsheets/d/1E2wrcpJgnriFWKgQB01Ms0jWwQQdGdEgyVnhbE2DdAQ/edit?usp=sharing

• altura <- factor(18.2,21.5,24.8,19.0,22.1,25.3,17.5,20.8,23.9,18.7,21.9,24.5

• altura <- c(18.2,21.5,24.8, 19.0,22.1,25.3, 17.5,20.8,23.9, 18.7,21.9,24.5)

• altura <- list(18.2,21.5,24.8,19.0,22.1,25.3,17.5,20.8,23.9,18.7,21.9,24.5)

Multiple Choice

¿Cuál es el código correcto para crear el objeto datos que contenga las variables bloque, fertilizante y altura?

• datos <- data.frame(bloque, fertilizante, altura)

• datos <- c(bloque, fertilizante, altura)

• datos <- list(bloque, fertilizante, altura)

Multiple Choice

¿Cuál es el código correcto para ajustar el modelo ANOVA en un diseño por bloques?

• modelo <- aov(altura ~ fertilizante, data=datos)

• modelo <- aov(altura ~ fertilizante + bloque, data=datos)

• modelo <- lm(altura ~ fertilizante, data=datos)

Multiple Choice

¿Cuál es el comando correcto para aplicar la prueba de Tukey al factor fertilizante?

• TukeyHSD(modelo, "bloque")

• TukeyHSD(modelo, "fertilizante")

• Tukey(modelo)

Fill in the Blanks

En la ANOVA, el valor p para el bloque fue

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En el análisis ANOVA del diseño por bloques, dado el valor p para el bloque. ¿Qué interpretación es correcta?

• Los bloques tienen un efecto significativo sobre la altura de las plántulas.

• No hay evidencia suficiente para afirmar que los bloques influyen significativamente en la altura.

• El diseño por bloques no se puede aplicar porque el valor p es mayor a 0.05

Fill in the Blanks

En la ANOVA, el valor p para el factor fue

Multiple Choice

Dado el valor p para el factor fertilizante, ¿qué conclusión se obtiene?

• No hay diferencias significativas entre fertilizantes.

• Hay diferencias significativas entre fertilizantes.

• El diseño por bloques no es adecuado.

Multiple Choice

Si aplica el siguiente código

boxplot(altura ~ fertilizante, data=datos, main="Altura por Fertilizante", ylab="Altura (cm)")

Este es el diagrama:

• Verdadero

• Falso

Multiple Choice

La siguiente imagen indica que si cumple los requisitos de normalidad para aplicar el ANOVA. ¿V o F?

• Verdadero

• Falso