การนำเสนอที่ไม่มีชื่อ

Open Ended

ความสัมพันธ์ระหว่างเอเจนต์กับสภาพแวดล้อมมีความสำคัญอย่างไรในการแก้ปัญหา AI?

Multiple Choice

ข้อใดต่อไปนี้คือความสำคัญของการแก้ปัญหาในปัญญาประดิษฐ์ (AI)?

• ช่วยให้ AI สามารถตัดสินใจและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• ทำให้ AI สามารถเรียนรู้ภาษาใหม่ได้เร็วขึ้น

• ช่วยให้ AI สามารถสร้างภาพกราฟิกที่สวยงาม

• ทำให้ AI สามารถเล่นเกมได้เก่งขึ้น

Multiple Choice

ข้อใดต่อไปนี้ไม่ใช่องค์ประกอบหลักของปัญหา AI ตามหลักการ APAPE?

• Agent

• Percept

• Algorithm

• Performance

• Enviroment

Open Ended

อธิบายความหมายของ 'Agent' ในบริบทของ AI และยกตัวอย่างประกอบ

Multiple Choice

เซนเซอร์ใดต่อไปนี้ที่ไม่เกี่ยวข้องกับการรับรู้ (Percept) ของเอเจนต์ AI?

• กล้องถ่ายรูป

• ไมโครโฟน

• ตัววัดแสง

• เครื่องพิมพ์

Open Ended

เปรียบเทียบความสำคัญของแต่ละองค์ประกอบใน APAPE ว่าแต่ละองค์ประกอบมีบทบาทอย่างไรในการแก้ปัญหา AI

Multiple Choice

เลือกข้อที่เป็นตัวอย่างของ 'Performance' ในการประเมินความสำเร็จของ AI

• การเดินหน้า

• การรับรู้เสียง

• ความประหยัดเชื้อเพลิง

• การถ่ายรูป

Multiple Choice

ข้อใดต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของ 'สภาพแวดล้อม' ตามที่กล่าวในภาพ?

• ถนน, ป้ายจราจร, สภาพอากาศ

• ตัวแพ็กแมน

• โปรแกรมคอมพิวเตอร์

• ตัวเดินของผู้เล่น

Open Ended

จากตัวอย่างเกมแพ็กแมน จงอธิบายว่า 'Agent', 'Action', และ 'Env' หมายถึงอะไรในบริบทของเกมนี้

Multiple Choice

ข้อใดต่อไปนี้เป็นส่วนประกอบของ 'เกมหมากรุก' ตามที่อธิบายในภาพ

• โปรแกรมคอมพิวเตอร์, ตำแหน่งหมาก, รุกฆาตฝ่ายตรงข้าม

• ตัวแพ็กแมน, เดิน 4 ทิศ, ผี

• ถนน, ป้ายจราจร, สภาพอากาศ

• พ่อ, แม่, ลูก 2 คน

Multiple Choice

จากตัวอย่างรถยนต์ไร้คนขับ อะไรคือ 'Env' ที่สำคัญที่รถต้องคำนึงถึง?

• คนเดินเท้า, ทางม้าลาย, ไฟจราจร

• ตัวเดินของผู้เล่น

• ตำแหน่งหมาก

• ผี, เม็ดอาหาร

Open Ended

ในเกมพายเรือข้ามฟาก โจทย์กำหนดข้อจำกัดอะไรบ้างที่ต้องพิจารณาในการข้ามฟาก?

Multiple Choice

ข้อใดต่อไปนี้อธิบายความแตกต่างระหว่างการรับรู้ข้อมูลของเอเจนต์แบบรับรู้ทั้งหมดและรับรู้บางส่วนได้ถูกต้องที่สุด?

• รับรู้ทั้งหมดคือเห็นข้อมูลทุกอย่าง รับรู้บางส่วนคือเห็นแค่บางมุม

• รับรู้ทั้งหมดคือเห็นแค่บางมุม รับรู้บางส่วนคือเห็นข้อมูลทุกอย่าง

• รับรู้ทั้งหมดคือไม่เห็นข้อมูลใด ๆ รับรู้บางส่วนคือเห็นข้อมูลทุกอย่าง

• รับรู้ทั้งหมดและรับรู้บางส่วนไม่มีความแตกต่างกัน

Open Ended

อธิบายความแตกต่างระหว่างสภาพแวดล้อมแบบ Static และ Dynamic พร้อมยกตัวอย่าง

Multiple Choice

ข้อใดต่อไปนี้เป็นลักษณะของ Simple Reflex Agent?

• ทำงานตามกฎที่กำหนด (If-Then)

• ต้องใช้ความจำมาก

• วิเคราะห์ข้อมูลซับซ้อน

• ตอบสนองช้า

Multiple Choice

เอเจนต์ที่อิงเป้าหมาย (Goal-based Agent) มีลักษณะเด่นอย่างไรเมื่อเทียบกับเอเจนต์ประเภทอื่น?

• สามารถวางแผนเพื่อบรรลุเป้าหมาย

• ทำงานแบบสุ่มโดยไม่มีเป้าหมาย

• ตอบสนองต่อสิ่งเร้าโดยตรงเท่านั้น

• ไม่มีการวิเคราะห์สถานการณ์

Open Ended

จงยกตัวอย่างสถานการณ์ที่สามารถนำกฎ If-Then มาใช้กับเอเจนต์ และอธิบายเหตุผล

Multiple Choice

ข้อใดต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของสถานะ (State) ในเกมข้ามฟาก?

• ตำแหน่งของคนและเรือในแต่ละฝั่งของแม่น้ำ

• จำนวนเงินที่ใช้ซื้ออาหารกลางวัน

• สภาพอากาศในแต่ละวัน

• เวลาที่ใช้ในการเดินข้ามถนน

Multiple Choice

จงเลือกสัญลักษณ์ที่ใช้แทน 'เด็ก' ในการ Modeling จากตัวเลือกต่อไปนี้

• O

• x

• *

• |

Multiple Choice

ข้อใดต่อไปนี้ไม่ใช่จุดประสงค์การเรียนรู้ของบทนี้?

• อธิบายองค์ประกอบพื้นฐานของปัญหา AI

• วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างเอเจนต์และสภาพแวดล้อม

• ระบุสถานะและเซตของสถานะในการแก้ปัญหา

• อธิบายการทำงานของระบบประสาทเทียม

Open Ended

จากจุดประสงค์การเรียนรู้ที่ได้กล่าวมา คุณคิดว่าคุณสามารถนำความรู้เรื่องปัญหา AI ไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวันได้อย่างไร?