Presentación Diplomado IA - Módulo III

Multiple Choice

¿Cuáles son los tres objetivos principales al analizar el potencial de la IA en la evaluación universitaria según la presentación?

• Identificar el potencial, explorar avances y analizar aplicaciones

• Optimización de tareas, automatización integral y evidencia de éxito

• Control de calidad, detección de fraude y plagio, integridad académica

• Personalización profunda, retroalimentación instantánea y adaptabilidad

Open Ended

Explica cómo la automatización integral puede mejorar la gestión de calificaciones en la educación superior.

Multiple Select

¿Cuáles de los siguientes beneficios de la IA están relacionados con la personalización del aprendizaje?

• Personalización profunda

• Retroalimentación instantánea

• Control de calidad

• Evidencia de éxito

Fill in the Blanks

Las plataformas con IA ofrecen un control superior en todo el proceso evaluativo, asegurando

y equidad en los resultados.

Open Ended

Menciona dos áreas específicas donde la IA puede ser aplicada en la evaluación educativa según la presentación.

Multiple Choice

¿Cuál es el primer paso en un proceso estratégico de evaluación exitoso con IA según el diagrama presentado?

• Definir los objetivos de aprendizaje

• Elegir el método de enseñanza

• Determinar las evidencias y entregables

• Diseñar la actividad específica

Multiple Choice

¿Cuál es el riesgo principal de los sesgos algorítmicos en la inteligencia artificial según la diapositiva?

• Que la IA sea más eficiente

• Que la IA perpetúe o amplifique sesgos

• Que la IA sea más costosa

• Que la IA sea más transparente

Open Ended

Explica por qué la supervisión humana sigue siendo indispensable en el uso de la IA en educación.

Multiple Choice

¿Cuáles son las tres áreas clave para la formación de competencias en la era de la IA según la diapositiva?

• Capacitación docente, desarrollo de competencias en IA, hacia un futuro educativo integrado

• Capacitación docente, supervisión humana, integración masiva

• Desarrollo de competencias en IA, software de retroalimentación, apoyo a instrumentos a distancia

• Capacitación docente, uso reflexivo y responsable, investigación en Emo-IA

Open Ended

Menciona dos herramientas digitales que pueden ser utilizadas para crear rúbricas y tareas en el contexto educativo según el taller presentado.

Fill in the Blanks

La integración de IA en la evaluación educativa requiere

con el estudiante para generar confianza.

Multiple Choice

¿Qué tendencia futura se menciona respecto a la evaluación con IA en plataformas educativas?

• Menor uso de IA en LMS

• Integración masiva de IA en todas las plataformas de gestión de aprendizaje

• Eliminación de software de retroalimentación

• Reducción de apoyo a instrumentos a distancia