Bloque 5.1 Sistemas informáticos emergentes

Open Ended

Con tus propias palabras, ¿por qué crees que la inteligencia artificial se está volviendo cada vez más importante en nuestra vida cotidiana?

Multiple Choice

¿Cuál de las siguientes es una capacidad clave de los sistemas de inteligencia artificial?

• Sentir emociones

• Aprender de la experiencia

• Tener conciencia

• Soñando

Multiple Choice

¿Qué tipo de inteligencia artificial (IA) solo puede reaccionar a estímulos actuales y no puede usar experiencias pasadas para mejorar su rendimiento?

• IA Máquinas reactivas

• IA Memoria limitada

• IA Teoría de la mente

• IA Autoconsciente

Multiple Select

¿Cuáles de los siguientes son ejemplos de IA con memoria limitada?

• Coches autónomos

• Asistente de Google

• Deep Blue chess computer

• Spotify

Fill in the Blanks

El tipo de IA que actualmente es solo teórica y que sería capaz de reflexionar sobre su propia existencia se llama

. (En mayúsculas)

Multiple Select

Según la tabla resumen, ¿qué tipo(s) de IA son capaces de comprender las emociones?

• Reactiva

• Memoria limitada

• Teoría de la mente

• Autoconciencia

Multiple Choice

¿Cuál de los siguientes NO es un riesgo ético asociado con la inteligencia artificial (IA)?

• Manipulación de modelos (envenenamiento de datos)

• Deepfakes utilizados para estafas o desinformación

• Automatización de tareas repetitivas

• Mejora de la creatividad humana

Open Ended

Explica cómo puede ocurrir el sesgo en los sistemas de IA y proporciona un ejemplo de un tipo de sesgo mencionado en las diapositivas.

Multiple Select

¿Cuáles de los siguientes se consideran preguntas clave sobre la responsabilidad cuando un sistema de IA comete un error?

• ¿Quién desarrolló la IA?

• ¿Quién utiliza la IA?

• ¿Quién es el propietario de la empresa?

• ¿Quién financia el proyecto de IA?

Fill in the Blanks

Rellena el espacio en blanco: Una de las mejores prácticas para el uso ético de la IA es garantizar

explicando cómo funciona el sistema e informando a los usuarios cuando están interactuando con IA. (En mayúsculas)

Open Ended

Describe la diferencia entre el aprendizaje automático supervisado y no supervisado, proporcionando un ejemplo de cada uno.

Open Ended

Explica la diferencia principal entre el aprendizaje automático (Machine Learning) y el aprendizaje profundo (Deep Learning) al clasificar imágenes de mascotas.

Multiple Choice

¿Cuál de los siguientes NO es uno de los tipos de datos utilizados para entrenar un modelo de Deep Learning?

• Datos de entrenamiento

• Datos de validación

• Datos de prueba

• Datos de predicción

Multiple Choice

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio de usar chatbots en las empresas?

• Disponibilidad 24 horas

• Bajo coste

• Respuestas automáticas

• Entrada manual de datos

Multiple Select

Selecciona todas las características que forman parte de las "7 V del Big Data".

• Volumen

• Variedad

• Veracidad

• Valoración

Fill in the Blanks

Rellena el espacio en blanco: La "V" en Big Data que se refiere a la velocidad con la que se generan y procesan los datos se llama

. (En mayúsculas)

Multiple Choice

¿Cuál de los siguientes NO es un componente típico de un sistema de IoT (Internet de las Cosas)?

• Conectividad Wifi

• Rúter

• Plataforma IoT alojada en la nube

• Impresora 3D

Multiple Select

Selecciona todos los tipos comunes de malware mencionados en las diapositivas.

• Virus

• Gusanos

• Troyanos

• Phishing

Open Ended

Explica cómo un ataque DDoS puede afectar tanto a la reputación como a las finanzas de un negocio en línea.

Fill in the Blanks

Uno de los principales objetivos de las amenazas cibernéticas es

dinero de las víctimas exigiendo un pago para detener un ataque. (En mayúsculas)

Multiple Choice

¿Cuál de los siguientes NO es una capacidad de los sistemas de inteligencia artificial según lo descrito en la lección?

• Aprender a partir de la experiencia

• Tener emociones

• Resolver problemas

• Reconocer sonidos e imágenes