Ôn tập giữa kì II

Multiple Choice

Theo em, các hệ thống, mô hình Ai dựa vào đâu để nhận dạng? Ví dụ làm thế nào để nhận dạng 2 quả táo và cam

• Học các đặc điểm của các hình ảnh được huấn luyện

• Dựa vào màu sắc

• Dựa vào số lượng ảnh huấn luyện

• Tất cả đáp án sai

Multiple Choice

An cần cho máy tính học để phân biệt 2 loại quả táo - cam. Tuy nhiên An chỉ trainning các bức ảnh tối và thiếu các phần của 2 quả điều này dẫn tới việc AI nhận dạng sai sau đó. Việc nhận dạng sai này nói lên điều gì?

• Nội dung trainning ảnh hưởng đến dự đoán của mô hình

• Mô hình AI không cần được học đúng. Dữ liệu trainning không ảnh hưởng gì tới kết quả nhận dạng

• AI có thể nhận dạng bất kì thứ gì dù không cần học

• Tất cả đáp án sai

Multiple Choice

Hệ thống AI học càng ít dữ liệu thì càng nhận dạng đúng?

• Đúng

• Sai

Multiple Choice

An dùng 100 bức ảnh để cho máy tính học nhận dạng cam và táo. An đánh giá hệ thống này bằng cách dùng chính 100 bức ảnh này để nhờ hệ thống dự đoán. kết quả cho ra 100% đều đúng. Theo em An đánh giá có chính xác hay không?

• Đúng

• Sai

Open Ended

1 ví dụ về dữ liệu rời rạc

Multiple Choice

Dữ liệu rời rạc là gì?

• Là dữ liệu không thể đo đếm được 1 cách chính xác.

• Là dữ liệu có thể đo đếm 1 cách chính xác

• Là bất kì dữ liệu, con số nào?

Multiple Select

Các loại tiền xử lý dữ liệu văn bản nào đã biết (3 đáp án đúng)

• Chuyển chữ thường thành chữ viết hoa hoa

• Loại bỏ Email, đường link có trong văn bản

• Loại bỏ các kí tự đặc biệt

• Xóa các từ ngữ sai chính tả

Multiple Select

Giả sử trong 1 cột dữ liệu khảo sát về số giờ học sinh học buổi tối có các thông tin chưa được tiền xử lý như: [2 giờ, 12 phút, 15s, 1,5H,....] . Theo em hệ thống AI sẽ đưa ra đánh giá đúng hay sai?

• Đánh giá sai vì chưa được làm sạch

• Đánh giá đúng

Multiple Select

Vì sao khi xử lý dữ liệu với dữ liệu lớn thì không xử lý được bằng Excel mà phải sử dụng ngôn ngữ lập trình như Python để xử lý (2 đáp án)

• Excel không thể xử lý với hàng trăm nghìn hay hàng triệu dòng dữ liệu

• Excel không xử lý được

• Ngôn ngữ lập trình giúp xử lý 1 cách thống nhất và số lượng lớn và bớt sai số

• Tất cả đáp án sai

Open Ended

Có các loại nén dữ liệu nào

Multiple Choice

Cách nén dữ liệu nào khiến ảnh bị mờ

• LossLess

• Lossy

Multiple Choice

Ảnh nén càng nhiều đến mức không nhìn được, AI nhận dạng mất nhiều thời gian hay ít thời gian hơn

• Tốn nhiều thời gian nhận dạng

• Tốn ít thời gian nhận dạng

Multiple Choice

Làm thế nào để AI nhận dạng được biển số xe

• Ảnh được chuyển thành 1 màu và nhận dạng từ các đường viền của ảnh

• AI đọc được các số trong xe

• Tất cả đáp án sai

Multiple Choice

Hệ thống AI cần dựa vào đâu để tính toán khoảng cách giữa 2 điểm

• Toa độ kinh độ vĩ độ của 2 điểm

• Nhìn ảnh và đoán tỉ lệ khoảng cách

• mật độ dân số của 2 điểm

• Tất cả đáp án sai

Multiple Select

AI có thể nhìn vào đâu để dự đoán tính toán (3 đáp án đúng)

• Bảng phân bổ dân số

• 1 bức ảnh chụp đường phố

• Bảng điểm của học sinh

• Bảng các tọa độ các địa điểm

Multiple Choice

AI dựa vào đâu để vẽ, cũng như nhận dạng được biển số xe

• Dựa vào khoảng cách các chữ

• Dựa vào ma trận để biết màu sắc độ sáng tối của từng vị trí.

• Dựa vào khoảng cách các số

• Tất cả đáp án sai

Multiple Choice

An cho rằng ma trận càng nhỏ chỉ con 3x3 thì Hệ thống AI sẽ nhận dạng khó hơn vì lúc này chỉ nhận dạng trong 9 ô nên sẽ không chính xác

• Đúng

• Sai