SVM_Spatial_Geometry_Lab

Multiple Choice

支持向量機 (SVM) 的主要功能是什麼？

• 分類

• 回歸

• 聚類

• 降維

Multiple Choice

在這個圖中，決策邊界的主要目的是什麼？

• 將不同類別的數據分開

• 增加數據的複雜性

• 減少數據的維度

• 提高數據的準確性

Multiple Choice

在二維空間中，超平面是什麼？

• 一個點

• 一條直線

• 一個平面

• 一個超平面

Multiple Choice

在這個圖中，最大的安全間隔（Margin）是什麼？

• 提高預測準確度

• 降低預測準確度

• 增加數據點

• 減少數據點

Open Ended

為什麼稱之為支持向量機？

Multiple Choice

在這個圖中，異常值（Outliers）是如何影響模型的？

• 增加模型的準確性

• 減少模型的準確性

• 不影響模型的準確性

• 使模型無法運行

Multiple Choice

硬間隔和軟間隔的主要區別是什麼？

• 硬間隔不允許錯誤分類

• 軟間隔允許錯誤分類

• 硬間隔的容忍度較高

• 軟間隔的計算速度較快

Multiple Choice

在升維轉換中，將二維平面數據映射到___空間。

• 一維

• 二維

• 三維

• 四維

Multiple Choice

在支持向量機中，超平面是用來分隔數據的。請問超平面是如何確定的？

• 通過最大化安全距離

• 通過最小化支持向量

• 通過隨機選擇

• 通過計算平均值

Labelling

請將名詞拖曳到相對應的位置

Drag labels to their correct position on the image

軟間隔容錯

支持向量

間隔

超平面