Everyone Can Code

【Sequence（シーケンス）】

「コンピュータに何かをやらせる時、正しいシーケンスで指示しないとどうなりますか？」の答えとしてふさわしくないものはどれか

• 思ったように動かない

• 物事が先に進まない

• 目的が達成できない

• いつまでも動き続ける

【Loop（ループ）】

「ループはなぜ大切なのだと思いますか？」の答えとしてふさわしくないものはどれか

• ミスを防げる

• コードを簡略化できる

• 容量を減らすことができる

• もしもの時に対応できる

【If（イフ）】

「If文の条件を使う必要はありましたか？」の答えとしてふさわしくないものはどれか

• 予想外のことが起こったときでも対応できる

• 同じ条件とは限らないので必要

• 可能性が広まる

• 間違いを無くす

【Debug（デバッグ）】

「上手にデバッグするには、どうすればよいと思いますか？」の答えとしてふさわしくないものはどれか

• 実際に動かしてみる

• まず頭の中で動かしてみる

• 全部消して一から考える

• 指示を正しく理解する

アルゴリズムの基本構造として適切ではないものはどれか

• 順次

• 反復

• 分岐

• 複製

Computational Thinkingの手法の一つ「Decomposition」の説明として適切なものはどれか

• 複雑な問題を解決可能なレベルまで分解すること

• 周期性や法則性を見抜くこと

• 枝葉を切り落として貴重な要素だけを抜き出すこと

• ステップバイステップで、問題解決の手順を明らかにすること

Computational Thinkingの手法の一つ「Pattern Recognition」の説明として適切なものはどれか

• 複雑な問題を解決可能なレベルまで分解すること

• 周期性や法則性を見抜くこと

• 枝葉を切り落として貴重な要素だけを抜き出すこと

• ステップバイステップで、問題解決の手順を明らかにすること

Computational Thinkingの手法の一つ「Abstraction」の説明として適切なものはどれか

• 複雑な問題を解決可能なレベルまで分解すること

• 周期性や法則性を見抜くこと

• 枝葉を切り落として貴重な要素だけを抜き出すこと

• ステップバイステップで、問題解決の手順を明らかにすること

Computational Thinkingの手法の一つ「Algrithm Design」の説明として適切なものはどれか

• 複雑な問題を解決可能なレベルまで分解すること

• 周期性や法則性を見抜くこと

• 枝葉を切り落として貴重な要素だけを抜き出すこと

• ステップバイステップで、問題解決の手順を明らかにすること

身近な問題をComputational Thinkingで解決しようとするとき、以下の手法のうち「３番目」に行う手法はどれか

• Decomposition

• Pattern Recognition

• Abstraction

• Algorithm Design