Diseños de investigación

Cuando necesitamos un plan, un guion que oriente nuestros pasos a la hora de llevar a cabo el trabajo estamos hablando de:

• Diseño de investigación

• Proyecto de investigación

Cuando formalizamos ese diseño en un documento en el que quedan registradas las distintas etapas a seguir, los objetivos formales a cubrir, y los medios y recursos que se van a poner en movimiento para ello, tenemos un:

• Plan de investigación

• Diseño de investigación

• Proyecto de investigación

Se considera el diseño por excelencia ya que en él el investigador controla en un proceso cerrado en el laboratorio las condiciones ambientales y las variables que intervienen en el mismo:

• Diseño experimental

• Diseño de grupo de control no equivalente.

• Diseño de antes y después.

Se diferencia en que el grupo de control no es necesariamente idéntico al grupo con el que se experimenta:

• Diseño experimental

• Diseño de grupo de control no equivalente.

• Diseño de antes y después.

Consiste en efectuar una medición del efecto de una determinada variable sobre un determinado grupo, aunque en este caso no hemos introducido un grupo de control. Sería el mismo caso que el anterior si en lugar de utilizar dos familias con respecto a la variable “terapia de grupo” utilizamos tan sólo una.

• Diseño experimental

• Diseño de grupo de control no equivalente.

• Diseño de antes y después.

Cuando recogemos una determinada información referida a una o varias variables en un sólo momento. Tal es el caso de las encuestas.

• Diseño de antes y después.

• Diseño de un sólo grupo.

• Diseño de series temporales.

Consiste en efectuar sobre un mismo grupo múltiples observaciones separadas por un intervalo de tiempo. La ventaja de este tipo de diseño es que permite tener una imagen progresiva del problema a estudiar. Es muy útil ya que los fenómenos sociales presentan una tendencia a evolucionar a lo largo del tiempo.

• Diseño de antes y después.

• Diseño de un sólo grupo.

• Diseño de series temporales.

La estabilidad o constancia una herramienta de medida o investigación

• fiabilidad

• validez

El grado de adecuación de nuestra herramienta a lo que queremos estudiar. El grado en que la medida refleja con exactitud el rasgo, característica o dimensión que se pretende medir.

• validez

• fiablidad

El programa SPSS es un ejemplo de software desarrollado para apoyar la investigación cualitativa

• Falso

• verdadero