Há alguns tipos de problemas cuja resposta não é atingível por meio de uma fórmula simples. Estes problemas dependem de um enfoque prático, baseado em tentativa e erro, em muitos casos gerando respostas errôneas que podem ser melhoradas com mais prática e rodadas adicionais de análise. O método que envolve um enfoque prático, baseado em tentativa e erro leva o nome de:
IA - U1S3 e U2S1

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Debora Aires
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18 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
determinística.
heurística.
análise.
inteligência artificial.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Os sistemas especialistas médicos capazes de indicar medicamentos conhecidos no tratamento de doenças para os quais ainda não foram usados, com base na bioquímica conhecida dos medicamentos e de suas reações no corpo humano são exemplos de soluções para um tipo específico de problema que pode ser resolvido por métodos de inteligência artificial. A qual tipo de problema de inteligência artificial o texto apresentado se refere?
Problemas de especialidade em domínio de conhecimento.
Problemas de extensão de domínio de conhecimento.
Problemas de planejamento complexo.
Problemas de percepção.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Sistemas especialistas jurídicos e médicos, capazes de aprender sobre o assunto e de realizar consultas em questões a respeito do referido assunto, para auxiliar os especialistas são exemplos de soluções para um tipo específico de problema que pode ser resolvido por métodos de inteligência artificial. A qual tipo de problema de inteligência artificial o texto apresentado se refere?
Problemas de especialidade em domínio de conhecimento.
Problemas de extensão de domínio de conhecimento.
Problemas de planejamento complexo.
Problemas de percepção.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Sistema de sensores e ações em veículos autônomos (que se dirigem sem a presença de um condutor) são exemplos de soluções para um tipo específico de problema que pode ser resolvido por métodos de inteligência artificial. A qual tipo de problema de inteligência artificial o texto apresentado se refere?
Problemas de especialidade em domínio de conhecimento.
Problemas de extensão de domínio de conhecimento.
Problemas de planejamento complexo.
Problemas de percepção.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Planejamento de composição e entrega de pedidos compostos por elementos de vários fornecedores, chegando em momentos diferentes ao armazém central, com data limite para chegar ao cliente final são exemplos de um tipo específico de problema que pode ser resolvido por métodos de inteligência artificial. A qual tipo de problema de inteligência artificial o texto apresentado se refere?
Problemas de especialidade em domínio de conhecimento.
Problemas de extensão de domínio de conhecimento.
Problemas de planejamento complexo.
Problemas de percepção.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Boa parte do transporte de seres humanos e de cargas é rodoviário. A adoção de veículos autônomos deve impactar a segurança, em função da redução drástica de acidentes uma vez que a maioria deles é causado por desatenção, segundo Kelnar (2016). Deve também impactar o mercado de trabalho, uma vez que efetivamente remove a necessidade para motoristas de carga e de passageiros. Estes são exemplos de soluções para um tipo específico de problema que pode ser resolvido por métodos de inteligência artificial. A qual tipo de problema de inteligência artificial o texto apresentado se refere?
Problemas de comunicação.
Problemas de IA corporativa.
Problemas cognição em ERP e datawarehousing.
Problemas que impactam domínios devido às consequências de segunda ordem
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Problemas que exigem tradução de conceitos a partir de uma língua que o usuário não fala. Problemas em que ações devem ser tomadas pelo computador a partir de comandos verbais do usuário são exemplos de um tipo específico de problema que pode ser resolvido por métodos de inteligência artificial. A qual tipo de problema de inteligência artificial o texto apresentado se refere?
Problemas de comunicação.
Problemas de IA corporativa.
Problemas cognição em ERP e datawarehousing.
Problemas que impactam domínios devido às consequências de segunda ordem
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