Unidad 2 - Probabilidad y Estadística

Un experimento aleatorio es:

• El que no se puede predecir el resultado.

• El que si se puede predecir el resultado.

Los eventos mutuamente excluyentes son:

• Eventos que si pueden ocurrir a la vez.

• Eventos que no pueden ocurrir a la vez

• Ninguno de los anteriores.

Enfoque donde la probabilidad de ocurrencia de un evento se determina por observación del número de veces que eventos similares ocurrieron en el pasado

• Enfoque Frecuencial

• Enfoque Clásico

• Enfoque Subjetivo

Método gráfico utilizado para conocer todos los resultados posibles de un experimento aleatorio.

• Diagrama de Venn

• Diagrama de árbol

• Teorema de Bayes

La probabilidad:

• Estudia que tan variable es un fenómeno, así como, obtener y analizar información.

• Estudia que posibilidad tiene un evento de ocurrir.

• Estudia como se comporta la población

La parte roja del diagrama representa a la:

• Unión

• Intersección

• Complemento

• Diferencia

Es la probabilidad que tiene un evento de ocurrir, si antes ocurrió otro evento.

• Probabilidad de eventos independientes.

• Probabilidad condicional.

• Probabilidad conjunta.

• Probabilidad marginal.

Si  $A$   y  $B$   son eventos independientes, la probabilidad de que ocurran al mismo tiempo, es decir  $P\left(A\cap B\right)$  , se obtiene al:

• Dividir sus probabilidades individuales:  $\frac{P\left(A\right)}{P\left(B\right)}$  

• Multiplicar sus probabilidades individuales:  $P\left(A\right)\cdot P\left(B\right)$  

• Sumar sus probabilidades individuales:  $P\left(A\right)+P\left(B\right)$  

• Restar sus probabilidades individuales:  $P\left(A\right)-P\left(B\right)$  

El conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio, es un:

• Espacio muestral.

• Evento.

• Variable aleatoria.

• Ninguno de los anteriores.

Permite calcular la probabilidad de que ocurra el evento  $A$  o  $B$  

•  $P\left(A\cup B\right)$  

•  $P\left(A\cap B\right)$  

•  $P\left(A│B\right)$