REGRESION LINEAL SIMPLE

porcentaje que la variable predictora explica de la variable respuesta:

• Coeficiente de correlación

• Coeficiente de determinación

• Coeficiente de asociación.

• Coeficiente lineal.

La siguiente imagen muestra que existe una relación lineal:

• Directamente proporcional entre X e Y

• Inversamente proporcional entre X e Y

• Directamente proporcional entre X² e Y

• Inversamente proporcional entre X² e Y²

Método de estimación para la mejor recta:

• Máxima verosimilitud

• Intervalos de confianza

• Derivada de Y con respecto a X

• Mínimos cuadrados.

Un ajuste del 0.89 en la recta de regresión lineal indica:

• Una relación perfecta entre X e Y

• Una relación debìl entre X e Y

• Una relación fuerte entre X e Y

• Una relación moderada entre X e Y

Cual de las siguientes lineas parece que hace mejor fit con la data?

• A

• B

• C

• Ninguna

En la ecuación de la recta de regresión lineal m indica:

• La pendiente

• La ordenada al origen

• Coeficiente de correlación lineal

• ninguna de las anteriores

¿Para utilizar el método de mínimos cuadrados en regresión lineal se emplea la media aritmética?.

• Si

• No

El modelo de ________________________ explica la relación entre una variable dependiente, a la que se denotará y, con otra(s) explicativa(s) a través de una ecuación de primer orden.

• regresión lineal

• regresión no lineal

• correlación

• ninguna de las anteriores

En una ecuación lineal el valor de "b" corresponde a:

• La intersección con el eje x

• La pendiente de la recta

• La raíz de la ecuación

• La intersección con el eje y

El coeficiente de correlación de la variables se representa por:

• r

• r²

• m

• b