IA - Unidade 3

Assinale TODAS as afirmações de natureza nebulosa a seguir:

• Antônio é alto

• Beatriz é jovem

• Carlos tem boa saúde

• Antônio tem mais de 1,80 m

• Beatriz tem menos de 12 anos de idade

"Se perguntarmos a um programa de computador se uma pessoa de 1,70 m é alta ou não, esse programa vai consultar uma _________ qualquer que diga que a partir de certa altura (o valor dessa variável) uma pessoa é, de fato, alta. O computador age assim com 100% de certeza."

Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:

• variável de corte ou limite rígido;

• pessoa sábia

• variável arbitrária

• variável binário

1- "Definida como a lógica de múltiplos valores, em que as variáveis podem ocupar quaisquer valores reais entre 0 e 1, permitindo diferentes gradações de verdade e falsidade para uma determinada afirmação."

2 - "Lidam apenas com proposições que são 100% verdadeira ou 100% falsas, o que permite precisão total, no universo de proposições possíveis de serem tratadas, mas exclui a imprecisão. "

Assinale a alternativa que apresenta a ordem correta das definições acima:

• Lógica Nebulosa; Lógica Proposicional ou Booleana;

• Lógica Proposicional ou Booleana; Lógica Nebulosa;

Considere que os operadores Fuzzy são definidos como a seguir:

NÃO-fuzzy (p) = 1 - p;

E-fuzzy (x , y) = min( x, y)

OU-fuzzy (x , y) = max(x , y)

Considere ainda que foram tomados os seguintes valores arbitrários:

• Hoje está fazendo calor = 0,60;

• Ontem fez calor = 0,55;

• Anteontem fez calor = 0,25.

Assinale a alternativa correta

• Nos três dias fez calor: E-fuzzy(hoje, ontem, anteontem) = 0,15

• Em um dos três dias fez calor: OU-fuzzy(hoje, ontem, anteontem) = 0,75;

• Anteontem não fez calor: 1 - Anteontem fez calor = 0,75

1 - "itens relacionados que, em certo grau, pertencem ao conjunto. Objetos matemáticos cujo objetivo é modelar a imprecisão que é característica da linguagem natural, quando se descrevem fenômenos que não têm limites bem definidos."

2 - "combinam as proposições mais ou menos verdadeiras, e este processo permite decisões mais complexas e mais próximas do processo que nós seres humanos empregamos para decidir."

3 - "a capacidade de deduzir informações a partir de dados disponíveis."

4 - "uma relação que informa quanto um elemento, a depender de seu valor, pertence a um conjunto fuzzy. Mapeiam o comportamento possível das variáveis de entrada, e esse comportamento é a base para a formação de regras que definem as saídas do sistema."

5 - "o processo de descrever uma variável quantificável de maneira que sua variação possa ser descrita usando atributos de linguagem natural"

6 - "processo de se produzir resultados quantificados, a partir das regras criadas para as funções de pertinência de um modelo nebuloso. Tradução em um valor real da composição dos graus de pertinência, definidos pela aplicação das funções de pertinência em um dado valor de entrada"

Assinale a alternativa que apresenta o ordem correta dos termos descritos:

• Defuzzificação; Inferência Nebulosa (ou Inferência Difusa); Regras Nebulosas (ou Difusas); Conjuntos Nebulosos; Função de Pertinência; Fuzzificação;

• Função de Pertinência; Defuzzificação; Fuzzificação; Conjuntos Nebulosos; Inferência Nebulosa (ou Inferência Difusa); Regras Nebulosas (ou Difusas);

• Fuzzificação; Regras Nebulosas (ou Difusas); Função de Pertinência; Conjuntos Nebulosos; Inferência Nebulosa (ou Inferência Difusa); Defuzzificação;

• Conjuntos Nebulosos; Regras Nebulosas (ou Difusas); Inferência Nebulosa (ou Inferência Difusa); Função de Pertinência; Fuzzificação; Defuzzificação;

"A __________ tem sido cada vez mais aplicada em sistemas de computação, em que as decisões devem ser tomadas com base em informações com diferentes gradações de veracidade."

Assinale a alternativa que completa a frase corretamente.

• Lógica Nebulosa

• Lógica Proposicional ou Booleana

Assinale TODAS as soluções que aplicam Lógica Nebulosa a seguir:

• Controle automático de Temperatura em aparelhos de ar-condicionado

• Panelas elétricas inteligentes, que controlam a temperatura e a pressão internas com base no alimento sendo cozido

• Máquinas de lavar, que identificam o peso da carga e a facilidade de movimentação (um cobertor é menos maleável que uma carga de meias, ainda que ambas possam ter o mesmo peso) e ajustam quantidade de água e velocidade de movimentos para um melhor resultado

• TVs inteligentes, que controlam brilho e cores com base nas condições do ambiente

• Espremedor elétrico de frutas simples que pode estar no estado ligado ou desligado.

Observe o conjunto nebuloso da figura a seguir.

O indivíduo mais à esquerda é alto em um grau de 0,60 (de 0 a 1) e o indivíduo mais à direita é alto em um grau de 1,00 (100% alto).

Em outras palavras, quando utilizamos a Lógica Nebulosa para categorizar os elementos de um conjunto, temos muito mais informações acerca desses elementos, informações essas que nos auxiliam a tomar decisões melhor embasadas (NGUYEN; WALKER, 2006).

Usando as regras e operações da Lógica Nebulosa, qual o grau de veracidade da seguinte afirmação: “o indivíduo mais à esquerda não é alto”.

• 0%

• 40%

• 50%

• 60%

• 100%

Em linhas gerais, nossa percepção acústica é de que um ambiente é quieto (zero barulho) se a taxa de som vai de 0 até 8 decibéis. A partir daí, passamos a perceber o som, de maneira linearmente crescente, até cerca de 110 decibéis, que é considerado pelo ouvido humano um som bastante alto (erupção vulcânica, lançamento de um foguete, ou o som de um concerto de rock dos mais altos já registrados). Qualquer som a partir de 110 decibéis é considerado igualmente insuportável pela maioria das pessoas.

Assinale a alternativa que descreve matematicamente as relações descritas no texto acima, assumindo que o volume de um som é descrito pela variável “x” e que sua percepção é dada pela função P(x):

• 
• 
• 
• 

A Fuzzificação é o processo pelo qual uma ________ que pode ser ________ deixa de ser representada pelos valores numéricos que possa assumir e passa a ser representada por um conjunto de ________, que correspondem a definições difusas em ________.

• ação, numericamente definida, definições difusas, linguagem natural.

• decisão, tomada, probabilidades difusas, linguagem difusa.

• variável, numericamente definida, funções de pertinência, linguagem natural.

• variável, definida em linguagem natural, funções de pertinência, linguagem numérica.

• constante, definida em linguagem natural, funções de pertinência, linguagem natural.