statistika pendidikan

Teknik analisis data yang tergolong statistik parametrik untuk mengetahui hubungan dua variabel, dimana variabel yang diteliti merupakan data yang berskala interval atau rasio disebut

• a. Korelasi product moment

• b. Korelasi Ganda

• c. Korelasi Parsial

• d. Korelasi Tata Jenjang

• e. Korelasi Phi

Dibawah ini yang termasuk kegunaan korelasi kontingensi

• a. apabila dua variabel yang akan dicari korelasinya terdiri dari variabel nominal dan ordinal dalam bentuk kuantitatif, dengan klasifikasi minimal 2 x 3

• b. apabila dua variabel yang akan dicari korelasi terdiri dari variabel minimal deksrit (terbagi dua) dan variabel interval/ratio

• c. apabila dua atau variabel yang akan dicari korelasinya terdiri dari variabel nominal dengan dua kategori

• d. apabila dua atau variabel yang akan dicari korelasinya terdiri dari variabel ordinal.

• e. untuk mengetahui linearitas hubungan dua atau lebih variabel indenpenden dengan satuan variabel dependen dan dapat pula digunakan untuk memprediksi harga variabel dependen jika harga-harga variabel independen diketahui.

Berikut yang bukan termasuk Analisis komparasi,

• a. Analisis yang bertujuan untuk mengetahui perbedaan dua kelompok sampel atau lebih.

• b. Hasil analisis komparasi dapat dijadikan dasar yang bersifat empiris untuk menyimpulkan ada atau tidak ada pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

• c. Analisis komparasi dapat dibedakan menjadi tiga jenis

• d. Analisis komparasi dapat dibedakan menjadi empat jenis

• e. Analisis Chi Square dan uji anava merupakan bagian analisis komparasi

Jika tujuan penelitian untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan dua kelompok sampel atau lebih, maka analisis data yang digunakan adalah

• a. Analisis regresi

• b. Analisis korelasi

• c. Analisis komparasi

• d. analisis deskriptif

• e. analisis korelasi bivariat

teknik pengujian normalitas data dapat dilakukan dengan pengujian, kecuali uji

• a. Liliefors,

• b. Kolmogorov Smirnov

• c. Chi Kuadrat.

• d. Korelasi

• e. Kai kuadrat

(1) Menentukan taraf signifikansi (α)

(2) Mengubah tanda skor menjadi bilangan baku (zi)

(3) Mengurutkan data dari yang terkecil sampai data terbesar, kemudian menentukan frekuensi absolut dan frekuensi kumulatif (fk).

(4) Untuk menentukan S (zi) ditentukan cara menghitung proporsi frekuensi kumulatif berdasarkan jumlah frekuensi seluruhnya.

(5) Menentukan selisih antara dengan mengambil harga mutlak terbesar yang disebut Liliefors observasi (Lo).

(6) Untuk menentukan F (zi) digunakan nilai luas di bawah kurva normal baku.

(7) Jika harga Lo lebih kecil dari harga Lt maka pengujian data berasal dari sampel yang berdistribusi normal.

Urutan prosedur menghitung uji normalitas dengan teknik Liliefors yang benar adalah

• a. 1-2-3-4-5-6-7

• b. 1-3-2-6-4-5-7

• c. 2-3-4-6-5-7-1

• d. 1-4-2-6-3-5-7

• e. 1-3-2-5-4-6-7

Data berdistribusi normal, jika

• a.
  $X^2_{hitung}\ \ >X^2$

• b. Lo < Lt

• c. Lo > Lt

• d. $X_{hitung}^3>x^3$

• e. $L_0\ge l_t$

Hasil belajar Pendidikan Kewarganegaraan dari 4 kelompok sampel yang diajar dengan strategi pembelajaran A, strategi pembelajaran B, strategi pembelajaran C dan strategi pembelajaran D, sebagai berikut:

Berapakah derajat kebebasan dan x²_tabel nya?

• a. 3 dan 7,811

• b. 2 dan 6,811

• c. 1 dan 7,811

• d. 4 dan 7,811

• e. 3 dan 6,811

Diketahui perhitungan data pengujian linearitas regresi dari hasil pengumpulan data tentang motivasi mengajar guru (X) dengan kinerja guru (Y) seperti berikut:

tentukan persamaan regresinya

• 
• 
• 
• 
• 

• a. model regresi berpola tidak linear. karena F hitung (0,95) < F table (2,22) maka H o ditolak

• b. model regresi berpola linear. karena F table (2,22) > F hitung (0,95) maka H o ditolak

• c. model regresi berpola linear. karena F table (2,22) > F hitung (0,95) maka H o diterima

• d. model regresi berpola linear. karena F hitung (0,95) < F tabel (2,22) maka H o diterima

• e. model regresi berpola tidak linear. karena F table (2,22) > F hitung (0,95) maka H o diterima