Methoden des Vergleichs

Was misst eine lineare Regression?

• Die Kausalität zwischen Variablen

• Die Korrelation zweier Variablen

• Zusammenhänge und Trends mehrerer Variablen

• Notwendige und hinreichende Bedingungen

Was ist kennzeichnend für Experimente?

• Randomisierung

• Kausalität testend

• Aquifinalität

• logischer Ausschluss von Variablen

• allgemeine Übertragbarkeit

Was bedeutet "ökologischer Fehlschluss" ?

• Nicht-Auftreten bedarf anderer Erklärung als Auftreten

• Wenn falsche Rückschlüsse aus Aggregatdaten (zusammengefasste statistische Daten) gezogen werden

• eine externe Validität der Ergebnisse liegt nicht zwingend vor

Bei welcher Methode identifiziert man hinreichende und notwendige Bedingungen ?

• Vergleichende Fallstudien

• QCA

• Experimente

• Linearer Regression

Welche Methode (Mills) geht mit welchem Design/Fallauswahl einher?

• Konkordanzmethode + most different system design

• Differenzmethode + most different system design

• Differenzmethode + most similar system design

• Konkordanzmethode + most similar system design

Bei der QCA

• wird untersucht, welche Kombination von Faktoren zu einem Ergebnis führt.

• werden immer alle Variablen dichotomisiert (0/1).

• werden die Rohdaten kalibriert.

• ermöglicht Generalisierungen und erklärt alle Fälle.

Welche Methode ermöglicht Trends und Muster zu identifizieren?

• QCA

• Vergleichende Fallstudien

• Experimente

• Quantitative Studien

Was passiert bei der Kalibrierung von Daten?

• Kalibrierte Werte und Wahrheitstabelle sind dasselbe

• Werte werden zwischen 0 und 1 mathematisch bestimmt

• Rohdaten werden in binäre Form umgewandelt

Was ist ein "Between subject"-Design?

• Versuchspersonen durchlaufen jeweils nur eine Bedingung

• Versuchspersonen durchlaufen alle Versuchsbedingungen

Eine mangelnde "externe Validität" ist bei welchem Design problematisch?

• Feldexperiment

• Laborexperiment

• Umfrageexperiment