Segundo Parcial - DOE

Tiene por objetivo estudiar el efecto de varios factores sobre una o varias respuestas, cuando se tiene el mismo interés sobre todos los factores.

• Arreglo factorial

• Efecto principal

• Diseño factorial

• Ninguno de los anteriores

Para estudiar la manera en la que influye cada factor sobre la variable de respuesta, es necesario elegir al menos tres niveles de prueba para cada uno de ellos.

• Verdadero

• Falso

Sus niveles toman valores discretos o de tipo nominal.

• Efecto de un factor

• Factor cuantitativo

• Factor cualitativo

• Diseño factorial

Un diseño factorial 2^k consiste en k tratamientos con 2 factores.

• Verdadero

• Falso

El efecto de un factor se define como el cambio observado en la variable de respuesta debido a un cambio de nivel de tal factor.

• Verdadero

• Falso

Se refiere a la diferencia que tiene el efecto de un factor al cambiar de nivel a otro factor.

• Efecto de un factor

• Efecto cuantitativo

• Efecto principal

• Efecto de interacción

El diseño factorial 3 x 2 indica que hay 3 factores con 2 niveles.

• Verdadero

• Falso

El estadístico de prueba Fo es la suma de cuadrados divididos entre sus correspondientes grados de libertad.

• Verdadero

• Falso

Los efectos que no son significativos en el ANOVA se eliminan mandándolos a la suma de cuadrados total.

• Verdadero

• Falso

La réplica es cada corrida independiente de cada uno de los tratamientos del arreglo experimental.

• Verdadero

• Falso