Distribución uniforme discreta y binomial

La variable aleatoria discreta uniforme y su distribución uniforme discreta está dada por:

•  $p=\frac{1}{n}$  

•  $f\left(x\right)=\frac{p}{n\ }$  

•  $\frac{a+n}{2}$  

•  $f\left(x\right)=\frac{1}{n}$  

El "éxito" y "fracaso" se definen por p que es las probabilidad de un éxito y _________ es la probabilidad de un fracaso

¿Cuál es la formula de la media para la distribución uniforme discreta en términos de rango?  

•  $\mu_x=\frac{n+1}{2}$  

•  $\mu_x=np$  

•  $\mu_x=\frac{a+b}{2}$  

•  $\mu_x=\sum_{i=1}^nx_i\cdot f\left(x\right)$  

Un experimento aleatorio binomial que consiste de n ensayos repetidos tales que: (Seleccione más de una)

• Los ensayos son independientes

• Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”.

• Los ensayos son dependientes

• La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.

La variable aleatoria X tiene una distribución discreta uniforme sobre los enteros 15 ≤ x ≤ 30. Determine la media y la desviación estándar de X.

• $\mu_X=50,5\ \ y\ \ \sigma_X=49,25$

• $\mu_X=22,5\ \ y\ \ \sigma_X=4,6$

• $\mu_X=2,5\ \ y\ \ \sigma_X=24$

• $\mu_X=91,4\ \ y\ \ \sigma_X=3,5$

La probabilidad de que un futbolista profesional haga gol de tiro libre es del 70%. En un entrenamiento, este futbolista hace 14 tiros libres. Calcule la probabilidad de que no haga ningún gol.

• $10\%$

• $4,783\times10^{-6}\%\approx0\%$

• $75\%$

• $1\%$