EXAMEN ESTADISTICA 10° PERIODO III

El número de horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificación obtenida en el examen correspondiente, de ocho personas es: Horas (X)Calificación (Y).

De acuerdo a la información podemos decir que la relación entre el número de horas de estudio y la calificación es:

• débil

• fuerte

• no hay relación

La información estadística obtenida de una muestra de tamaño 12 sobre la relación existente entre la inversión realizada y el rendimiento obtenido en cientos de miles de euros para explotaciones agrícolas, se muestra en el siguiente cuadro: Inversión (X), Rendimiento (Y).

De acuerdo a lo anterior, podemos afirmar que:

• Existe relación lineal inversa entre la inversión realizada y el rendimiento obtenido.

• Existe relación lineal directa entre la inversión realizada y el rendimiento obtenido.

• No existe relación lineal entre la inversión realizada y el rendimiento obtenido.

• La covarianza de las variables es igual a -274.66

En la tabla siguiente se indica la edad (en años) y la conducta agresiva (medida en una escala de cero a 10) de 10 niños.

Halle la covarizanza y el coeficiente de correlación e interprete los resultados. (Enviar procesos y escribir acá los resultados e interpretación)

En una empresa de transportes trabajan cuatro conductores. Los años de antigüedad de permisos de conducir y el número de infracciones cometidas en el último año por cada uno de ellos son los siguientes:

La covarianza entre las variables y el coefciente de correlación son respectivamente:

• -1.25 y -0.8

• -1.25 y -1

• 1.25 y 1

• -1. y -1.25

Realice el diagrama de dispersión, ¿ existe o no dependencia lineal? ¿Cuál es la recta de regresión lineal ?

• Existe relación lineal positiva, y=-2.67x+24.82

• Existe relación lineal positiva, y=2.67x+24.82

• Existe relación lineal negativa, y=-2.67x-24.82

• Existe relación lineal negativa, y=-2.67x+24.82

Selecciona las afirmaciones correctas

• El símbolo $\sum_{ }^{ }$ puede representar una suma o una multiplicación.

• Si en un experimento la covarianza tiene por valor -0.93 significa que la relación entre las variables es de dependecia inversa.

• En una recta de regresión cuyo b sea negativo, las variables están directamente correlacionadas.

• En una recta de regresión cuyo m sea negativo, las variables están inversamente correlacionadas.