Pengenalan Pola 4: Teknik Pengenalan Pola

Dua tahapan penting secara berurutan dalam melakukan teknik pengenalan pola :

• Detection, Learning

• Learning, Detection

• Testing, Training

• Training, Learning

Proses untuk mendapatkan pengetahuan dari dataset dalam teknik pengenalan pola terdapat pada tahapan :

• Training

• Testing

• Preprocessing

• Modeling

Proses pembelajaran yang membutuhkan pengawasan dari seseorang / sesuatu dinamakan :

• Deep learning

• Unsupervised Learning

• Supervised Learning

• Reinforcement Learning

Proses pembelajaran yang tidak membutuhkan pengawasan dari seseorang / sesuatu dinamakan :

• Deep Learning

• Unsupervised Learning

• Supervised Learning

• Reinforcement Learning

Proses belajar dengan cara membangun perilaku belajar dari lingkungannya tanpa perlu ada data yang harus didefinisikan terlebih dahulu :

• Deep Learning

• Unsupervised Learning

• Supervised Learning

• Reinforcement Learning

Data yang dikumpulan dalam teknik pengumpulan data harus memiliki label data. Hal ini dilakukan untuk pembelajaran :

• Deep Learning

• Unsupervised Learning

• Supervised Learning

• Reinforcement Learning

Yang termasuk ke dalam jenis permasalahan supervised learning adalah

• Association

• Clustering

• Regression

• Klasifikasi

Yang termasuk ke dalam jenis permasalahan unsupervised learning adalah :

• Association

• Clustering

• Regression

• Klasifikasi

Feedback yang diperoleh dari lingkungannya dengan sistem reward dan punishment terjadi pada model pembelajaran

• Deep Learning

• Unsupervised Learning

• Supervised Learning

• Reinforcement Learning

Feedback yang diperoleh secara langsung selama proses training data terjadi pada model pembelajaran:

• Deep Learning

• Unsupervised Learning

• Supervised Learning

• Reinforcement Learning