Distribución de Probabilidades Discretas

La función de probabilidad de Poisson se define cómo:

• La probabilidad de exactamente x ocurrencias, con parámetros n y p.

• La probabilidad de exactamente x ocurrencias o “éxitos”, que aparecen por unidad de tiempo, espacio o volumen, dado el número medio de ocurrencias en el intervalo t.

• Ninguna es correcta

• La distribución Poisson es utilizada en eventos de cierto tipo, que ocurren en un intervalo de tiempo.

El 30% de un determinado pueblo ve un concurso que hay en televisión. Desde el concurso se llama por teléfono a 10 personas del pueblo elegidas al azar. Calcular la probabilidad de que, entre las 10 personas, estuvieran viendo el programa más de ocho personas.

• 0,004321

• 0,004414

• 0,000445

• 0,000144

Un laboratorio afirma que una droga causa efectos secundarios en una proporción de 3 de cada 100 pacientes. Para contrastar esta afirmación, otro laboratorio elige al azar a 5 pacientes a los que aplica la droga. ¿Indique a que distribución de probabilidad corresponde el ejercicio?

• El ejercicio mostrado corresponde a una distribución Binomial

• El ejercicio mostrado corresponde a una distribución Poisson

• El ejercicio mostrado corresponde a una distribución hipergeométrica

• El ejercicio mostrado corresponde a una distribución normal

Un banco recibe un promedio de 6 cheques falsos al día, suponiendo que el número de cheques falsos sigue una distribución de Poisson. Se pide la probabilidad de que se reciban cuatro cheques falsos en un día.

• 0.10252

• 0.11022

• 0.01520

• 0.13385

Un servicio dedicado a la reparación de electrodomésticos recibe por término medio 5 llamadas diarias. Determinar la probabilidad de que reciba en un día más de 10 llamadas.

• 0.01370

• 0.06502

• 0.04858

• 0.98630