Diseño y Análisis de Experimentos

En un experimento diseñado, se tiene que evaluar si hay diferencia significativa en un proceso al hacer tratamientos con tres diferentes temperaturas ¿Cuál es el Factor a evaluar?

• 10 grados, 20 grados y 30 grados

• Temperatura

• Horno

• Corrida

En un proceso se tienen cuatro espesores diferentes de vidrio (3,6,9 y 12 mm) para evaluar la resistencia a cierto impacto. ¿Cuál sería un ejemplo del nivel en un experimento diseñado?

• Tipo de vidrio

• 6 mm

• Resistencia del vidrio

• Fuerza aplicada

Se tiene un experimento diseñado para evaluar la cantidad de humedad contenida en piezas de madera. Se establecieron las temperaturas (50 grados y 60 grados) y el tiempo de horneado (2 y 3 días) para evaluar todas las combinaciones posibles. ¿Cuál es un ejemplo de tratamiento?

• Días de exposición

• Temperaturas de exposición

• 50 grados con 3 días

• Todas las opciones

¿Qué es un diseño experimental?

• La medición de todas las corridas seleccionadas

• La selección de las combinaciones de factores y niveles a usar

• Todas las combinaciones posibles del experimento

• Todas las respuestas posibles que se pueden medir

Este tipo de diseño experimental considera al menos dos niveles en cada una de las variables de entrada.

• Corridas completas

• Diseño de dos réplicas

• Aleatorio

• Factorial

Este tipo de diseño considera todas las combinaciones de niveles para todos los factores

• Factorial completo

• Factorial fraccionado

• One single replicate

• Experimento completo

Los tipos de diseño que permiten obtener información relevante con respecto a la respuesta bajo condiciones limitadas por presupuesto o recursos en general se conocen como:

• Factorial fraccionado

• Factorial completo

• Factorial de bajo presupuesto

• Factorial parcializado

Las variaciones que se producen en la respuesta que son relacionadas directamente con los cambios en cada uno de los niveles en los factores se llaman:

• Efectos principales

• Efectos secundarios

• Efectos por interacción

• Efectos significativos

Cuando la variación en la respuesta depende de la combinación específica de los niveles usados en dos factores, esta recibe el nombre de:

• Efectos secundarios

• Efectos principales

• Efectos por interacción

• Efector por factor significativo

En un diseño de experimentos, la gráfica de Pareto sirve para detectar:

• Efectos principales

• Términos significativos

• Problemas raíz

• Efectos variables