Econometría

La econometría es:

• solo Una Teoría Económica

• Solo una Teoría Matemática

• Sólo de Estadística

• Sólo una posición sobre la economía, fundamentada desde la matemática y la estadística

En las relaciones entre variables aleatorias o estocásticas, variables que tienen distribución de probabilidad, se tratan relaciones entre una variable dependiente y diversas variables independientes

• para predecir el valor poblacional medio de la variable explicada (Y) en términos de valores conocidos o fijos de la variable predictora (X)

• para obtener exactamente el valor poblacional de la variable explicada (Y) en términos de valores conocidos o fijos de la variable predictora (X)

• para imaginar el valor poblacional de la variable explicada (Y) en términos de valores conocidos o fijos de la variable predictora (X)

ceteris páribus es

• (originalmente caeteris paribus) es un término en latín que se usa en el análisis económico para variar un factor mientras que el resto de ellos se mantienen constantes.

• (originalmente caeteris paribus) es un término en griego que se usa en el análisis económico para fijar un factor mientras que el resto de ellos se mantienen variables.

• (originalmente caeteris paribus) es un término en latín que se usa en el análisis económico para variar un factor mientras que el resto de ellos se mantienen variables.

• (originalmente caeteris paribus) es un término en latín que se usa en el análisis económico para fijar un factor mientras que el resto de ellos se mantienen constantes.

y=f(x_1, x_2, x₃)

• es un modelo económico en el que las x, son las variables de interés

• es un modelo econométrico en el que las x, son las variables de interés

¿Qué representa "u" en el modelo econométrico?

¿Cuáles de las siguientes denominaciones son incorrectas?

• Y es una variable predicha

• Y es una variable dependiente

• X es una variable independiente o explicada

• X es variable regresora

• X es variable predictora

La expresión E(u)=0 asegura:

• la linealidad de la ecuación del Modelo de Regresión Lineal,

• conocer el efecto ceteris paribus de x sobre y

• que u y x son variables del modelo.

Es posible representar gráficamente

• La Función de Regresión Poblacional de cualquier modelo a partir de datos muestrales

• La Función de Regresión Muestral

• Ambas FRP y FRM a partir de datos muestrales

Se considera un concepto Clave que E(uIx)=0 porque

El valor crítico de la estadística F es importante porque: