Binary Logistic Regression

Analisis regresi yang digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap klasifikasi negara maju dan berkembang adalah

• Regresi logistik biner

• Regresi logistik multinomial

• Regresi logistik ordinal

• Regresi Poisson

logit[π(x)]=α+βx. Jika slope bernilai lebih dari nol maka

• setiap peningkatan X, peluang sukses lebih besar

• setiap peningkatan X, peluang gagal lebih besar

• berapapun X, peluangnya sukses sama dengan gagal

• Tidak dapat ditarik kesimpulan

Rasio peluang antara kejadian sukses dan gagal dari peubah respon disebut

• odds ratio

• odds

• kecenderungan

• resiko

Ukuran risiko atau kecenderungan untuk mengalami kejadian ‘sukses’ disebut

• odds

• odds ratio

• peluang sukses

• proporsi

Jika kita menggunakan 2 peubah prediktor di mana masing-masing memiliki kategori sebanyak 2 dan 4 (dengan mengabaikan efek interaksi) maka peubah dummy yang dibutuhkan sebanyak...

• 2

• 3

• 4

• 6

Jika kita menggunakan 2 peubah prediktor di mana masing-masing memiliki kategori sebanyak 2 dan 4 (dengan memperhitungkan efek interaksi) maka peubah dummy yang dibutuhkan sebanyak...

• 4

• 6

• 7

• 5

Berikut ini output SPSS dari suatu penelitian yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh IPK dan keikutsertaan training (ikut dan tidak ikut) terhadap kelulusan recruitment perusahaan (lulus atau tidak). Berapakah peluang lulus jika seorang pelamar tidak ikut training dan IPK 3.8?

• 0.8795

• 0.8577

• 0.8875

• 0.8705

Hasil output Hosmer and Lemeshow tersebut menghasilkan kesimpulan bahwa

• Model tidak cocok

• Model cocok

• Minimal ada satu peubah X yang mempengaruhi Y

• Tidak ada peubah X yang mempengaruhi Y

Berikut ini output SPSS dari suatu penelitian yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh IPK dan keikutsertaan training (ikut dan tidak ikut) terhadap kelulusan recruitment perusahaan (lulus atau tidak). Berapakah peluang lulus jika seorang pelamar ikut training dan IPK 3.3?

• 0.1939

• 0.1399

• 0.1339

• 0.3919

logit[π(x)]=α+βx. Jika slope bernilai kurang dari nol maka

• setiap peningkatan X, peluang sukses lebih kecil

• setiap peningkatan X, peluang gagal lebih kecil

• berapapun X, peluang sukses sama dengan gagal

• Tidak dapat ditarik kesimpulan