BASE Y ESTRUCTURA DE DATOS I - Test T02

En la metodología de Kimball, la creación del datawarehouse se aplica en el principio de:

• Centrarse en el negocio.

• Construir una infraestructura de información adecuada.

• Realizar entregas en incrementos significativos.

• Ofrecer la solución completa.

• Centrarse en capa de presentación.

Un Datawarehouse es :

• Un Modelo entidad/relación.

• Un modelo lógico de una base de datos.

• Un datamining aplicado.

• Es un almacén electrónico donde generalmente una empresa u organización mantiene una gran cantidad de información.

• Es un almacén electrónico donde generalmente una empresa u organización mantiene poca cantidad de información.

¿Qué nos aporta la implementación de un Datawarehouse?

• Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional, basándose en información integrada y global del negocio.

• Proporciona un método de almacenamiento de información de datos de grandes negocios.

• Aporta una opción de Sql Server para implemntar bases de datos para negocios.

• Implementa una serie de variables de datos para gestores de bases de datos.

• Implementa una serie de objeto de datos para gestores de bases de datos.

Un Datamart viene hacer:

• Un subconjunto de los datos del Data Warehouse con el objetivo de responder a un determinado análisis.

• Proporciona una visión global, común e integrada de los datos de la organización, independiente de cómo se vayan a utilizar posteriormente por los consumidores o usuarios.

• Un tipo de KPI implementado.

• No existen los DataMart

• No existen los Datos internos.

Hace referencia a una serie de métricas que se utilizan para sintetizar la información sobre la eficacia y productividad de las acciones que se lleven a cabo en un negocio con el fin de poder tomar decisiones y determinar aquellas que han sido más efectivas a la hora de cumplir con los objetivos marcados en un proceso o proyecto concreto.

• COCOMI

• Datawarehouse

• Modelo Entidad/Relación

• KPI

• Datamining