Berpikir komputasi (Computational Thinking)

Berpikir komputasi (Computational Thinking)

9th Grade

5 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Buyer Journey

Buyer Journey

1st - 12th Grade

10 Qs

Soal TEKS PROSEDUR

Soal TEKS PROSEDUR

9th Grade

10 Qs

ULANGAN BAHASA INDONESIA KELAS 9 SEMESTER 2 TEKS TANGGAPAN

ULANGAN BAHASA INDONESIA KELAS 9 SEMESTER 2 TEKS TANGGAPAN

7th - 9th Grade

10 Qs

PPKN

PPKN

7th - 9th Grade

10 Qs

Teks Laporan Percobaan

Teks Laporan Percobaan

9th Grade

10 Qs

UMKM_sumatif

UMKM_sumatif

9th - 12th Grade

10 Qs

ULANGAN PKKWU KLS XII

ULANGAN PKKWU KLS XII

1st - 10th Grade

10 Qs

latihan bahasa indonesia kelas 9

latihan bahasa indonesia kelas 9

9th Grade

10 Qs

Berpikir komputasi (Computational Thinking)

Berpikir komputasi (Computational Thinking)

Assessment

Quiz

Other

9th Grade

Hard

Created by

Jatmiko Nugroho

Used 42+ times

FREE Resource

5 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Computational Thinking (CT) adalah

metode berpikir yang dipakai programmer ketika menulis program.

metode berpikir manusia terhadap komputer

metode proses komputer

metode akal sehat manusia

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Decomposition adalah

Kemampuan memecah data, proses atau masalah (kompleks) menjadi bagian-bagian yang lebih kecil atau menjadi tugas-tugas yang mudah dikelola.

Kemampuan untuk melihat persamaan atau bahkan perbedaan pola, tren dan keteraturan dalam data yang nantinya akan digunakan dalam membuat prediksi dan penyajian data.

Melakukan generalisasi dan mengidentifikasi prinsip-prinsip umum yang menghasilkan pola, tren dan keteraturan tersebut.

Mengembangkan petunjuk pemecahan masalah yang sama secara step-by-step, langkah demi langkah, tahapan demi tahapan sehingga orang lain dapat menggunakan langkah/informasi tersebut untuk menyelesaikan permasalahan yang sama.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Abstraksi adalah

Kemampuan memecah data, proses atau masalah (kompleks) menjadi bagian-bagian yang lebih kecil atau menjadi tugas-tugas yang mudah dikelola.

Kemampuan untuk melihat persamaan atau bahkan perbedaan pola, tren dan keteraturan dalam data yang nantinya akan digunakan dalam membuat prediksi dan penyajian data.

Melakukan generalisasi dan mengidentifikasi prinsip-prinsip umum yang menghasilkan pola, tren dan keteraturan tersebut.

Mengembangkan petunjuk pemecahan masalah yang sama secara step-by-step, langkah demi langkah, tahapan demi tahapan sehingga orang lain dapat menggunakan langkah/informasi tersebut untuk menyelesaikan permasalahan yang sama.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Pattern Recognition adalah

Kemampuan memecah data, proses atau masalah (kompleks) menjadi bagian-bagian yang lebih kecil atau menjadi tugas-tugas yang mudah dikelola.

Kemampuan untuk melihat persamaan atau bahkan perbedaan pola, tren dan keteraturan dalam data yang nantinya akan digunakan dalam membuat prediksi dan penyajian data.

Melakukan generalisasi dan mengidentifikasi prinsip-prinsip umum yang menghasilkan pola, tren dan keteraturan tersebut.

Mengembangkan petunjuk pemecahan masalah yang sama secara step-by-step, langkah demi langkah, tahapan demi tahapan sehingga orang lain dapat menggunakan langkah/informasi tersebut untuk menyelesaikan permasalahan yang sama.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Algorithm Design adalah

Kemampuan memecah data, proses atau masalah (kompleks) menjadi bagian-bagian yang lebih kecil atau menjadi tugas-tugas yang mudah dikelola.

Kemampuan untuk melihat persamaan atau bahkan perbedaan pola, tren dan keteraturan dalam data yang nantinya akan digunakan dalam membuat prediksi dan penyajian data.

Melakukan generalisasi dan mengidentifikasi prinsip-prinsip umum yang menghasilkan pola, tren dan keteraturan tersebut.

Mengembangkan petunjuk pemecahan masalah yang sama secara step-by-step, langkah demi langkah, tahapan demi tahapan sehingga orang lain dapat menggunakan langkah/informasi tersebut untuk menyelesaikan permasalahan yang sama.