Berpikir komputasi (Computational Thinking)

Berpikir komputasi (Computational Thinking)

9th Grade

5 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Teks prosedur

Teks prosedur

9th Grade

6 Qs

Personal Branding

Personal Branding

9th - 12th Grade

10 Qs

LATIHAN SOAL KD.3.2 BUDI DAYA IKAN KONSUMSI ( KELAS 9)

LATIHAN SOAL KD.3.2 BUDI DAYA IKAN KONSUMSI ( KELAS 9)

9th Grade

10 Qs

KUIS PKBJJ

KUIS PKBJJ

1st - 10th Grade

9 Qs

Ulangan Harian Logika dan Algoritma Komputer

Ulangan Harian Logika dan Algoritma Komputer

1st - 10th Grade

10 Qs

Prates Peta Konsep/garis Alur Buku

Prates Peta Konsep/garis Alur Buku

9th Grade

10 Qs

BK MAS AL-IKHWAN

BK MAS AL-IKHWAN

9th - 12th Grade

10 Qs

TEKS CERPEN

TEKS CERPEN

9th Grade

10 Qs

Berpikir komputasi (Computational Thinking)

Berpikir komputasi (Computational Thinking)

Assessment

Quiz

Other

9th Grade

Hard

Created by

Jatmiko Nugroho

Used 42+ times

FREE Resource

5 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Computational Thinking (CT) adalah

metode berpikir yang dipakai programmer ketika menulis program.

metode berpikir manusia terhadap komputer

metode proses komputer

metode akal sehat manusia

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Decomposition adalah

Kemampuan memecah data, proses atau masalah (kompleks) menjadi bagian-bagian yang lebih kecil atau menjadi tugas-tugas yang mudah dikelola.

Kemampuan untuk melihat persamaan atau bahkan perbedaan pola, tren dan keteraturan dalam data yang nantinya akan digunakan dalam membuat prediksi dan penyajian data.

Melakukan generalisasi dan mengidentifikasi prinsip-prinsip umum yang menghasilkan pola, tren dan keteraturan tersebut.

Mengembangkan petunjuk pemecahan masalah yang sama secara step-by-step, langkah demi langkah, tahapan demi tahapan sehingga orang lain dapat menggunakan langkah/informasi tersebut untuk menyelesaikan permasalahan yang sama.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Abstraksi adalah

Kemampuan memecah data, proses atau masalah (kompleks) menjadi bagian-bagian yang lebih kecil atau menjadi tugas-tugas yang mudah dikelola.

Kemampuan untuk melihat persamaan atau bahkan perbedaan pola, tren dan keteraturan dalam data yang nantinya akan digunakan dalam membuat prediksi dan penyajian data.

Melakukan generalisasi dan mengidentifikasi prinsip-prinsip umum yang menghasilkan pola, tren dan keteraturan tersebut.

Mengembangkan petunjuk pemecahan masalah yang sama secara step-by-step, langkah demi langkah, tahapan demi tahapan sehingga orang lain dapat menggunakan langkah/informasi tersebut untuk menyelesaikan permasalahan yang sama.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Pattern Recognition adalah

Kemampuan memecah data, proses atau masalah (kompleks) menjadi bagian-bagian yang lebih kecil atau menjadi tugas-tugas yang mudah dikelola.

Kemampuan untuk melihat persamaan atau bahkan perbedaan pola, tren dan keteraturan dalam data yang nantinya akan digunakan dalam membuat prediksi dan penyajian data.

Melakukan generalisasi dan mengidentifikasi prinsip-prinsip umum yang menghasilkan pola, tren dan keteraturan tersebut.

Mengembangkan petunjuk pemecahan masalah yang sama secara step-by-step, langkah demi langkah, tahapan demi tahapan sehingga orang lain dapat menggunakan langkah/informasi tersebut untuk menyelesaikan permasalahan yang sama.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Algorithm Design adalah

Kemampuan memecah data, proses atau masalah (kompleks) menjadi bagian-bagian yang lebih kecil atau menjadi tugas-tugas yang mudah dikelola.

Kemampuan untuk melihat persamaan atau bahkan perbedaan pola, tren dan keteraturan dalam data yang nantinya akan digunakan dalam membuat prediksi dan penyajian data.

Melakukan generalisasi dan mengidentifikasi prinsip-prinsip umum yang menghasilkan pola, tren dan keteraturan tersebut.

Mengembangkan petunjuk pemecahan masalah yang sama secara step-by-step, langkah demi langkah, tahapan demi tahapan sehingga orang lain dapat menggunakan langkah/informasi tersebut untuk menyelesaikan permasalahan yang sama.