ESTADISTICA INFERENCIAL PARCIAL 1

Estadística inferencial

• valor numérico de una muestra como la media, la varianza, la desviación típica etc..

• es una función de probabilidad continua y simétrica, cuyo máximo coincide con la media µ

• Realiza afirmaciones sobre una o varias poblaciones basados en los resultados de una muestra

• Interviene la opinión del investigador para obtener cada elemento de la muestra.(cualitativa)

Parámetro:

• es una función de probabilidad continua y simétrica, cuyo máximo coincide con la media µ

• diferencia entre valor estadístico de muestra y su parámetro de población

• valor numérico de una muestra como la media, la varianza, la desviación típica etc..

• valor numérico de una población como la media, la varianza, la desviación típica

Métodos de muestreo

• Métodos probabilísticos y no probabilísticos

• simple con reposición, sin reposición

• diferencia entre valor estadístico de muestra y su parámetro de población

• Interviene la opinión del investigador para obtener cada elemento de la muestra.(cualitativa)

Estadístico:

• es una función de probabilidad continua y simétrica, cuyo máximo coincide con la media µ

• diferencia entre valor estadístico de muestra y su parámetro de población

• valor numérico de una muestra como la media, la varianza, la desviación típica etc..

• valor numérico de una población como la media, la varianza, la desviación típica

Estimación

• estadístico calculado a partir de la información de la muestra y que se usa para estimar el parámetro de la población.

• se asume un margen de error por encima y por debajo del estimador.

• Conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados de una muestra

• obtener conclusiones sobre la media de la población a partir del estudio de medias obtenidas de las muestras.

Métodos de muestreo no probabilísticos

• Aquel en el que cada individuo de la población tiene las mismas posibilidades de salir en la muestra.

• Muestra que se selecciona de modo en que cada integrante de la población en estudio tenga la misma probabilidad de ser incluido en la muestra. (cuantitativa)

• Interviene la opinión del investigador para obtener cada elemento de la muestra.(cualitativa)

• Va asociado al proceso de selección de la muestra y se reduce mejorando esta selección.

Métodos de muestreo probabilísticos

• Aquel en el que cada individuo de la población tiene las mismas posibilidades de salir en la muestra.

• Muestra que se selecciona de modo en que cada integrante de la población en estudio tenga la misma probabilidad de ser incluido en la muestra. (cuantitativa)

• Interviene la opinión del investigador para obtener cada elemento de la muestra.(cualitativa)

• Va asociado al proceso de selección de la muestra y se reduce mejorando esta selección.

Muestra

• Estudio o el análisis de grupos pequeños de una población.

• método en el cual una población grande se divide en dos grupos más pequeños

• Este es un método que selecciona de manera aleatoria a los participantes cuando están dispersos geográficamente

• Es una parte de la población de datos, subconjunto de la población.

Error de muestreo

• valor numérico de una población como la media, la varianza, la desviación típica

• diferencia entre valor estadístico de muestra y su parámetro de población

• Va asociado al proceso de selección de la muestra y se reduce mejorando esta selección

Distribución normal

• Distribución de probabilidad capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria continua a una situación ideal, depende de la media y la desviación típica.

• Distribución de probabilidad para obtener conclusiones sobre la media de la población a partir del estudio de medias obtenidas de las muestras.

• Distribución de probabilidad que cuando en una población estudiamos cierta característica que solo puede tomar dos valores: si (éxito) o no (fracaso)

• Distribución de probabilidad que estima el valor de la media de una muestra pequeña extraída de una población y de la cual no conocemos su desviación típica.