Métodos iterativos para Sistemas de Ecuaciones

Métodos iterativos para Sistemas de Ecuaciones

University

17 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

PRIMERA CLASE

PRIMERA CLASE

University

18 Qs

S13 Markov

S13 Markov

University

14 Qs

Medidas de Dispersión

Medidas de Dispersión

University

12 Qs

Numerical Methods

Numerical Methods

University - Professional Development

15 Qs

Bangun Datar

Bangun Datar

6th Grade - University

20 Qs

Clocks and Calendars

Clocks and Calendars

11th Grade - Professional Development

15 Qs

Pourcentage

Pourcentage

2nd Grade - University

12 Qs

Preparando la Prueba 2, Formas y Espacio

Preparando la Prueba 2, Formas y Espacio

University

14 Qs

Métodos iterativos para Sistemas de Ecuaciones

Métodos iterativos para Sistemas de Ecuaciones

Assessment

Quiz

Mathematics

University

Practice Problem

Hard

Created by

Gustavo Restrepo

Used 11+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

17 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

De las siguientes matrices, elige la que es estrictamente diagonalmente dominante:

Media Image
Media Image
Media Image
Media Image

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Media Image

La siguiente función tiene 7 ceros simples en el intervalo [-3,5]. Un procedimiento posible para encontrar la menor raíz en el intervalo es:

Particionar en subintervalos y buscar el primero que contenga la raíz, luego usarlo con el método de bisección.

Hacerle zoom a la gráfica hasta que se vea cuál es la primer raíz.

Aplicar el método de Gauss-Seidel.

Aplicar el método de bisección y confiar en Dios que encuentre la menor raíz entre las siete posibles.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Entre las siguientes, la matriz de iteración del método de Jacobi para resolver el sistema Ax=b (dónde D, L y U son tales que A=D-L-U) es:

 Tj=D1(L+U)T_j=D^{-1}\left(L+U\right)  

 Tj=(DL)1UT_j=\left(D-L\right)^{-1}U  

 Tj=L1DUT_j=L^{-1}DU  

 Tj=D1(LU)T_j=D^{-1}\left(-L-U\right)  

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Entre las siguientes, la matriz de iteración del método de Gauss Seidel para resolver el sistema Ax=b (dónde D, L y U son tales que A=D-L-U) es:

 Tgs=D1(L+U)T_{gs}=D^{-1}\left(L+U\right)  

 Tgs=(DL)1UT_{gs}=\left(D-L\right)^{-1}U  

 Tgs=(DU)1LT_{gs}=\left(D-U\right)^{-1}L  

 Tgs=(D+L)1+UT_{gs}=\left(D+L\right)^{-1}+U  

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Los métodos de relajación SOR son:

Métodos pa' "cogela suave", cuando el semestre se pone pesado.

Una modificación del método de Gauss-Seidel que permite mejorar la convergencia en algunos casos.

Una modificación del método de Jacobi que permite mejorar la convergencia en cualquier caso.

Una modificación del método de Gauss-Seidel que permite mejorar la convergencia sin importar la escogencia del parámetro w.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Suponga que A es una matriz definida positiva y tridiagonal. Una de las siguientes no se cumple ( TJ,Tgs,TwoptT_J,T_{gs},T_{w_{opt}}  son las matrices de iteración de los métodos de Jacobi, Gauss-Seidel y SOR con parámetro óptimo):

wopt=21+1[ρ(TJ)]2w_{opt}=\frac{2}{1+\sqrt{1-\left[\rho\left(T_J\right)\right]^2}}

wopt=21+1[ρ(Tgs)]w_{opt}=\frac{2}{1+\sqrt{1-\left[\rho\left(T_{gs}\right)\right]^{ }}}

ρ(TJ)=ρ(Tgs)\rho\left(T_J\right)=\rho\left(T_{gs}\right)

ρ(Twopt)=wopt1\rho\left(T_{w_{opt}}\right)=w_{opt}-1

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Media Image

2ln(7k)k22-\frac{\ln\left(7k\right)}{k^2}

-11

2

Infinito

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?