Correlación y regresión simple

¿Qué es la correlación?

• La representación de las variables independientes.

• La dispersión de una variable numérica.

• La relación entre variables numéricas.

• La varianza de las variables numéricas.

Selecciona la o las imágenes en las que existe correlación.

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Selecciona el coeficiente que mide tanto la fuerza como la dirección de la asociación entre dos variables en forma de relación lineal.

• Covarianza.

• Varianza.

• r de Pearson

¿Cuándo dos variables cuantitativas están correlacionadas?

(una o varias respuestas correctas)

• Cuando los valores de una de ellas aumentan si aumentan los valores de la otra.

• Cuando los valores de una de ellas varían con respecto a los valores de la otra.

• Cuando los valores de una de ellas disminuyen si disminuyen los valores de la otra.

• Cuando los valores de la variable dependiente aumentan si disminuyen los valores de la independiente.

• Cuando los valores de la variable dependiente no influyen en los valores de la independiente.

Selecciona las afirmaciones verdaderas sobre el coeficiente r(x,y) de Pearson.

• Es un número comprendido entre 0 y 1

• Es un número comprendido entre -1 y 1

• Si es >0, cuando x aumenta, y aumenta.

• Si es >0, cuando x aumenta, y disminuye.

• Si es >0, no existe relación entre las variables.

Selecciona la o las afirmaciones verdaderas sobre el coeficiente r(x,y) de Pearson.

Si el resultado es igual a cero ...

• ... no existe relación entre las variables.

• ... no existe relación lineal entre las variables.

• ... aumenta x cuando y disminuye.

• ... disminuye x cuando y aumenta.

Los siguientes resultados fueron medidos por el coeficiente r de Pearson. ¿Cuál de ellos representa una relación negativa débil?

• 1

• -0.9

• 0.5

• -1

• -0.5

• que a doble de gasto en publicidad (x) aumenta una unidad el volumen de ventas (y).

• que por cada unidad de gasto en publicidad (x) aumenta el doble el  volumen de ventas (y).

• Ninguna de las anteriores.

La ecuación $y=2x+10$  es de la recta de regresión de la relación entre las variables x e y. Seleccionar las opciones verdaderas.

• Es un modelo estadístico que se utiliza para predecir valores de una variable.

• Cuando x=1 y=12.

• Es la que mejor se ajusta a la nube de puntos.

• Mide la relación positiva o negativa de las variables.

• Mide la calidad de ajuste de la recta a la nube de puntos.

• Si es =1, el modelo se ajusta perfectamente a los valores de las variables.

• Si es >1, el modelo se ajusta perfectamente a los valores de las variables.

• Refleja la bondad del ajuste de un modelo.

• Si es <0, el modelo no se ajusta a los valores de las variables.

• Si es =0, el modelo no se ajusta a los valores de las variables.