Computer Vision Pertemuan Ke 7

Salah satu algoritma paling sederhana untuk pengenalan kategori (category recognition) adalah pendekatan...

• bag of trick

• bag of features

• bag of holding

• bag of lucky

Bag of features dikenal juga dengan..

• bag of point

• bag of words

• bag of key

• bag of holding

Berikut ini ada pernyataan yang benar dari Jalur pemrosesan tipikal untuk sistem pengenalan kategori bag-of-words, kecuali...

• Fitur pertama kali diekstraksi pada titik kunci dan

• kemudian dikuantisasi untuk mendapatkan distribusi (histogram) di atas kata-kata visual yang dipelajari (fitur pusat cluster)

• Histogram distribusi fitur digunakan untuk mempelajari permukaan keputusan menggunakan algoritma klasifikasi, seperti mesin vektor dukungan (vector machine)

• tampilan grafis dari tabulasi frekuensi yang digambarkan dengan grafis batangan sebagai manifestasi data

Perbedaan terbesar dari pengenalan contoh (sample recognition) dibandingkan dengan pengenalan kategori (category recognition) adalah...

• tidak adanya tahap verifikasi geometrik

• menghitung distribusi (histogram) kata-kata visual

• ditemukan dalam gambar permintaan dan membandingkan distribusi

• memperlakukan fitur gambar sebagai kata-kata

Dalam Computer Vision, model bag-of-words (BoW model) dapat diterapkan untuk...

• suatu seni dalam mengekspresikan diri

• sebuah perpaduan antara titik, garis, bidang

• klasifikasi gambar

• tingkat kedetailan yang tampak

Representasi gambar berdasarkan model BoW, biasanya mencakup tiga langkah berikut, kecuali...

• deteksi fitur

• deskripsi fitur

• pembuatan codebook

• proses pencarian gambar

Kepanjangan dari singkatan CBIR adalah...

• Content based image retrieval

• Content based indexing retrieval

• Content based image recognition

• Content based indexing recognition

NLP digunakan dalam model Bag of words, kepanjangan dari singkatan NLP adalah...

• Neuro Language Processing

• Natural Linguistic Processing

• Neuro Linguistic Programming

• Natural Language Processing

Learning and recognition based on the BoW model dibagi menjadi dua kategori, model unsupervised dan model supervised. Yang termasuk di dalam model supervised adalah...

• Model Hierarchical Bayesian

• Pyramid match kernel

• Probabilistic latent semantic analysis

• Naïve Bayes

Pada model unsupervised Naïve Bayes menggunakan bahasa model grafis. Diambil kategori wajah dan kategori mobil sebagai contoh, kategori wajah mungkin menekankan pada codeword yang mewakili, kecuali...

• hidung

• mata

• mulut

• tangan