Data Warehousing (ISDA)

Welche zwei Klassen von Datenbanksystemen haben wir unterschieden?

• OLAT

• OLAP

• OALP

• OLTP

Wie nennen wir eine Kopie des Teildatenbestandes eines Data Warehouse (für einen bestimmten Organisationsbereich/eine bestimmte Anwendung oder Analyse)

• Data Mart

• Microverse

• DWH Mart

• Micro WH

Im Bereich OLAP lösen wir uns vom ER-Schema und von der Normalisierung.

• True

• False

Warum ist das ER-Schema nicht so gut für OLAP geeignet?

• gute Abfragemechanismen --> optimiert

• strikte Vorgaben --> nicht geeignet

• viele Tabellen --> erschwert ETL Prozess

• Viele Joins --> teuer

Welche - besser für OLAP geeigneten - Alternativen zum ER-Schema haben wir kennengelernt?

• Fullfact Schema

• Star Schema

• Snowflake Schema

• Cube Schema

Beim Fullfact Schema sind die Dimensionstabellen normalisiert.

• True

• False

Beim Star Schema sind die Dimensionstabellen normalisiert.

• True

• False

Beim Snowflake Schema ist die Faktentabelle normalisiert.

• True

• False

Was ist ein Nachteil des Snowflake-Schemas?

• Dimensionshierarchien sind „versteckt“

• Dimensionstabellen sind de-normalisiert

• Langsamere Anfragen

• Deutlich gesteigerter Speicherbedarf

Was sind Vorteile des Star-Schemas?

• Flexibel

• Robuster gegenüber sich ändernden Dimensionen

• Einfach zu modellieren

• OLAP Anfragen als einfache SQL Anfragen