Machine Learning

Beim überwachten Lernen sind die Daten gelabelt.

• Wahr

• Falsch

Was ist das Ziel beim überwachten Lernen?

• Vorhersagen

• Beschreiben

Was ist das Ziel beim unüberwachten Lernen?

• Vorhersagen

• Beschreiben

Wie nennen wir die Menge von Objekten, um die es geht?

• Merkmale

• Lernverfahren

• Population

• Modell

Wie nennen wir die Methode, mit der eine Funktion gefunden wird, die Objekten einen Ausgabewert zuordnet?

• Merkmale

• Lernverfahren

• Population

• Modell

Wie nennen wir das Lernergebnis; die gelernte Funktion?

• Merkmale

• Lernverfahren

• Population

• Modell

Beobachtung x; Label y.

Wann spricht man von Klassifikation?

• y quantitativ

• y > 100

• y qualitativ

• y < 5

Beobachtung x; Label y.

Wann spricht man von Regression?

• y quantitativ

• y > 100

• y qualitativ

• y < 5

Die Aufteilung unserer vorliegenden Daten in welche Mengen kann uns dabei helfen die Qualität des Modells zu beurteilen?

• Outputmenge

• Ergebnismenge

• Testmenge

• Lernmenge

Welche Algorithmen haben wir zur Aufteilung in Lern- und Testmenge kennengelernt?

• leave-one-out

• Kreuzvalidierung

• Butterfly-Testing

• Unit Validation