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Authored by Entrenamiento Esri
Science, Geography
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15 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La ciencia de datos espaciales combina las habilidades de los SIG como mapeo y análisis de datos espaciales, con las habilidades de ciencia de datos como estadística y programación.
Verdadero
Falso
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué patrón consiste en depurar, limpiar y preparar los datos para el análisis?
Ingeniería de datos
Visualización y Exploración
Big Data
Machine Learning & AI
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué tipo de dato distingue una categoría de otra y expresan una relación entre las categorías? Por ejemplo, la categoría 1 es mas importante o fuerte que la categoría 2.
Datos nominales
Datos ordinales
Datos radio
Datos porcentajes
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La estadística espacial consiste en aplicar herramientas y métodos que usan el espacio y las relaciones espaciales (tal como distancia, área, largo y orientación, centralidad, coincidencia, conectividad, orientación) directamente en los cálculos matemáticos.
Verdadero
Falso
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Antes de ejecutar un modelo de ModelBuilder como herramienta de geoproceso debe de:
Cambiar orden de elementos
Borrar los datos de entrada
Parametrizar elementos del modelo
Ninguna de las anteriores
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes funciones permite que el usuario ingrese su dato de entrada de tipo texto en una variable?
GetParameter()
SetParameter()
GetParameterAsText()
CopyParameter()
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
En un modelo de regresión basado en bosque las variables independientes pueden ser atributos, elementos de distancia, o rasters.
Verdadero
Falso
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