Нейронные сети

Сети нейронов, смоделированных на компьютере называются

• машинным обучением

• искусственным интеллектом

• искусственной нейронной сетью

Основная характеристика синапса

• длина

• вес

• объем

• чувствительность

Основные задачи, решаемые с использованием нейронных сетей

• классификация

• прогнозирование

• распознавание

• анализ

• наблюдение

Что послужило моделью для искусственной нейронной сети?

• процессы головного мозга

• паутинная сеть

• компьютерная сеть

• телефонная сеть

Верно ли, что нейросеть учится?

• Да

• Нет

Место стыка выхода одного нейрона и входа другого, в котором происходит усиление или ослабление сигнала - это?

(ответ запишите)

Сумма входных сигналов, умноженных на соответствующие им веса - это

(ответ запишите)

Вид функции активации, при которой выход нейрона может быть только 1 или 0, в зависимости от определенного порогового значения называется

• функция единичного скачка

• сигмоидальная функция

• логистическая функция

• сигмоидальная логистическая функция

Набор данных для обучения нейронной сети называется...

(ответ запишите)

На рисунке дана модель искусственного нейрона. Определите, названия каких компонентов отсутствуют.

(запишите по образцу: 1-________, 2-_______, 3- _______)