ImpalaAv2

¿Qué no puedo hacer en hue?

• Realizar consultas SQL Impala

• Visualizar tablas en zona de datos crudos

• Explorar carpetas HDFS

• Calendarizar ejecuciones

• Desarrollar modelos de machine learning

¿Qué no puedo hacer en Spark?

• Consultar tablas en zonas de resultados

• Consultar tablas en zonas de datos crudos

• Realizar consultas SQL

• Consultar tablas en zonas de procesos

• Desarrollar modelos de machine learning

¿Qué herramienta fue diseñada para realizar consultas Impala fácilmente a través de un Jupyter Notebook?

• HewNoMore

• ODBC

• Algibe Helper

• Aljibe Mágico

• Sparky-bc

¿Cuál es el propósito principal de las particiones?

• Tener un mejor orden en los datos

• Realizar consultas de manera mas óptima

• Partir los datos según criterio propio

• Dar una estructura lógica a los datos

La principal diferencia entre el método de ingestión full vs incremental es

• El método incremental realiza un incremento en un campo id de registro

• El método full sobre escribe por completo los datos de la tabla con los nuevos datos

• El método incremental únicamente agrega registros nuevos a la tabla a partir de un campo llave en el origen

• El método full impide registros duplicados a partir de un campo llave en el origen