Machine Learning

ถ้าเราต้องการให้คอมพิวเตอร์จำแอปเปิ้ลได้ สิ่งที่เราต้องทำคือ ให้ข้อมูลภาพที่แตกต่างกันหลาย ๆ แบบ

จากข้อความนี้ เราควรใช้วิธีในสอนเครื่อง

• Supervised learning

• Unsupervised learning

• Reinforcement learning

การสอนเครื่องแบบใดใช้เมื่อ "คอมพิวเตอร์ได้รับเป้าหมายที่ชัดเจน จากนั้นจะลองผิดลองถูกนับล้าน ๆ ครั้ง เพื่อให้ทำงานให้สำเร็จ"

• การเรียนรู้แบบมีผู้สอน

• การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน

• การเรียนรู้แบบเสริมแรง

การสอนเครื่องแบบใดใช้เมื่อ "ไม่รู้เป้าหมายที่ต้องการล่วงหน้า คอมพิวเตอร์จะเรียนรู้จากข้อมูลตัวอย่าง ค้นหาสิ่งที่มีร่วมกันในชุดข้อมูลและนำมาจัดกลุ่ม"

• การเรียนรู้แบบมีผู้สอน

• การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน

• การเรียนรู้แบบเสริมแรง

การเริ่มต้นสอนคอมพิวเตอร์/หุ่นยนต์ ควรเริ่มจากข้อตอนในข้อใด

• รวบรวมข้อมูลสอนเพื่อให้เครื่องได้เรียนรู้

• ป้อนข้อมูลสอนเข้าสู่คอมพิวเตอร์

• ทดสอบคอมพิวเตอร์ด้วยข้อมูลใหม่ ๆ ว่าทำงานได้ถูกต้องหรือไม่

จากรูปภาพนี้ เป็นวิธีการสอนเครื่องแบบใด

• การเรียนรู้แบบมีผู้สอน

• การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน

• การเรียนรู้แบบเสริมแรง

จากรูปภาพนี้ เป็นวิธีการสอนเครื่องแบบใด

• การเรียนรู้แบบมีผู้สอน

• การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน

• การเรียนรู้แบบเสริมแรง

จากรูปภาพนี้ เป็นวิธีการสอนเครื่องแบบใด

• การเรียนรู้แบบมีผู้สอน

• การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน

• การเรียนรู้แบบเสริมแรง

จากรูปภาพนี้ เป็นวิธีการสอนเครื่องแบบใด

• การเรียนรู้แบบมีผู้สอน

• การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน

• การเรียนรู้แบบเสริมแรง

"ภาพ (a) เป็นข้อมูลป้อน (Training Data) และภาพ (b), ภาพ (c) เป็นผลลัพธ์ (Result) ที่ได้จากการเรียนรู้ของเครื่อง"

จากภาพนี้ เป็นวิธีการสอนเครื่องแบบใด

• การเรียนรู้แบบมีผู้สอน

• การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน

• การเรียนรู้แบบเสริมแรง

"หุ่นยนต์ จัดกลุ่มให้ลูกฟุตบอล และแพนด้า อยู่กลุ่มเดียวกัน"

อาจเกิดจากสาเหตุในข้อใด

• หุ่นยนต์ไม่สามารถบอกความแตกต่างของสีได้

• หุ่นยนต์ทำงานผิดปกติ

• หุ่นยนต์ได้เรียนรู้จากข้อมูลตัวอย่างไม่เพียงพอ