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PRUEBA CHI CUADRADA

Authored by Oscar Vargas

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PRUEBA CHI CUADRADA
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

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Quien fue y en que año se propuso lo que se conoce actualmente como el text de chi cuadrado?

carl pearson 1909

karl pearson 1900

Isaac Newton 1802

Pearl Mazzon 1709

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

El test de chi-cuadrado es para variables:

Discretas

Continuas

Discretas y Continuas

Cualitativas

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

La distribución de chi-cuadrado se deriva de la distribución:

Normal

Univariante

Poisson

Multivariante

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Para que utilizamos a chi-cuadrado:

a) Para saber si las poblaciones son heterogéneas

b) Para saber si las poblaciones son homogéneas

c) Para saber si la cantidad de una población

A y B son correctas

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

En que consiste la “prueba de bondad de ajuste”

Se utiliza para la comparación de la distribución de una muestra con alguna distribución teórica que se supone describe a la población de la cual se extrajo.

Se utiliza para la medición de poblaciones enteras en distribuciones heterogéneas.

Se utiliza para la comparación de la distribución de una población con alguna distribución teórica.

Ninguna de las anteriores

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

En que consiste la prueba de homogeneidad

Extraer muestras dependientes de varias poblaciones y se comparan para ver si tienen relación

Extraer muestras independientes para analizar el grado de libertad.

Extraer muestras independientes de varias poblaciones y se prueban para ver si son homogéneas

Todas las anteriores

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Un investigador quiere estudiar si existe relación entre dos variables. Calcula el estadístico Chi- cuadrado y obtiene un valor p estadísticamente significativo (p<0,05). La decisión que debe tomar es:

Rechazar la hipótesis de independencia entre las dos variables

Rechazar la hipótesis de asociación entre las dos variables

Rechazar la hipótesis de asociación directa entre las dos variables

Con estos datos, no podemos saber la decisión que se debe tomar

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