Aprendizaje
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Areli Rosas
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14 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 mins • 1 pt
Las maquinas aprenden por:
Experiencia
Repeticion de una tarea
Algoritmo para realizar una tarea
El entorno donde se encuentran
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 mins • 1 pt
Cuentan con un aprendizaje previo basado en un sistema de etiquetas asociadas a unos datos que les permite tomas decisiones o hacer predicciones.
¿A qué concepto corresponde la anterior definición?
Aprendizaje no supervisado.
Aprendizaje por refuerzo.
Aprendizaje supervisado.
3.
MULTIPLE SELECT QUESTION
10 mins • 1 pt
De los siguientes conceptos, ¿Cuáles trabajan con la tecnología del Aprendizaje Automatizado?
Medicina.
Conocimientos científicos.
Procesamiento de lenguaje natural.
Solución de problemas combinatorios
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 mins • 1 pt
El árbol de decisión es un modelo de análisis
Supervisado para clasificación
No supervisado para clasificación
Supervisado para predicción
No supervisado para predicción
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 mins • 1 pt
En los métodos de Machine Learning Supervisados
Encuentra relaciones entre los datos dependientes y la variable objetivo del aprendizaje
El aprendizaje le permirá predecir sobre datos nuevos de los cuales no sabemos la respuesta
Las dos anteriores son correctas
Debes supervisar a mano el resultado, de ahí su nombre
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 mins • 1 pt
¿Para qué puede ser bueno el Aprendizaje Automatizado?
Calcular raíces cúbicas
Detectar si un correo es spam
Leer la información de un sensor
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 mins • 1 pt
Es el campo de la inteligencia artificial que ayuda a la comunicación (principalmente sonora y escrita) hombre máquina, y viceversa; por tanto puede transformar los textos y permite procesar ideas con total precisión.
Reconocimiento de voz
Agentes virtuales
Procesamiento de Lenguaje Natural
Aprendizaje Automatizado
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