Aprendizaje

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Aprendizaje

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Assessment

Quiz

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Areli Rosas

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14 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 mins • 1 pt

Las maquinas aprenden por:

Experiencia

Repeticion de una tarea

Algoritmo para realizar una tarea

El entorno donde se encuentran

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 mins • 1 pt

Media Image

Cuentan con un aprendizaje previo basado en un sistema de etiquetas asociadas a unos datos que les permite tomas decisiones o hacer predicciones.

¿A qué concepto corresponde la anterior definición?

Aprendizaje no supervisado.

Aprendizaje por refuerzo.

Aprendizaje supervisado.

3.

MULTIPLE SELECT QUESTION

10 mins • 1 pt

Media Image

De los siguientes conceptos, ¿Cuáles trabajan con la tecnología del Aprendizaje Automatizado?

Medicina.

Conocimientos científicos.

Procesamiento de lenguaje natural.

Solución de problemas combinatorios

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 mins • 1 pt

El árbol de decisión es un modelo de análisis

Supervisado para clasificación

No supervisado para clasificación

Supervisado para predicción

No supervisado para predicción

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 mins • 1 pt

En los métodos de Machine Learning Supervisados

Encuentra relaciones entre los datos dependientes y la variable objetivo del aprendizaje

El aprendizaje le permirá predecir sobre datos nuevos de los cuales no sabemos la respuesta

Las dos anteriores son correctas

Debes supervisar a mano el resultado, de ahí su nombre

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 mins • 1 pt

¿Para qué puede ser bueno el Aprendizaje Automatizado?

Calcular raíces cúbicas

Detectar si un correo es spam

Leer la información de un sensor

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 mins • 1 pt

Es el campo de la inteligencia artificial que ayuda a la comunicación (principalmente sonora y escrita) hombre máquina, y viceversa; por tanto puede transformar los textos y permite procesar ideas con total precisión.

Reconocimiento de voz

Agentes virtuales

Procesamiento de Lenguaje Natural

Aprendizaje Automatizado

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