Tema 1 - AA3
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Tema 1 - AA3
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Veronica Canedo
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
El método de oversampling...
Consiste en reducir muestras de la clase mayoritaria hasta que el dataset se balancee
Consiste en reducir muestras de la clase minoritaria hasta que el dataset se balancee
Consiste en aumentar muestras de la clase minoritaria hasta que el dataset se balancee
Consiste en aumentar muestras de la clase mayoritaria hasta que el dataset se balancee
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Una báscula se queda sin pila y produce datos perdidos para algunos participantes...
Es MCAR
Es MAR
Es MNAR
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Tenemos una báscula que a veces no funciona cuando está sobre una superficie blanda, y tenemos los datos de qué superficie estamos usando. ¿Qué tipo de pérdida produce?
MCAR
MAR
MNAR
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
La discretización puede ser dinámica o estática, dependiendo de si se considera un subconjunto de las muestras o todas ellas
Verdadero
Falso
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Una de las ventajas de los métodos de selección de características es que facilita la interpretabilidad y transparencia de los datos
Verdadero
Falso
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Dentro de la selección de características, los filtros son independientes del clasificador, mientras que embebidos y wrappers son dependientes del clasificador
Verdadero
Falso
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
ReliefF es un método de tipo embebido, ya que el proceso de selección va intrínseco en el entrenamiento de un kNN (vecino más próximo)
Verdadero
Falso
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