Escalas de Likert

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Hard
Johan Muñoz
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10 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La escala de Likert, es una escala de puntos:
Favor y en Contra
Sumativos
Negativos
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Con qué fin se hace una escala de Likert?
Saber el número de las personas
Informar a la población
De analizar resultados y satisfacción mediante encuestas lanzadas de distintas maneras.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Uno de los criterios de inclusión es: tratarse de un artículo de investigación, revisión o comunicación científica.
Verdadero
Falso
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿ Las escalas de tipo Likert es fundamental para obtener datos de calidad?
Si son muy fundamentales principalmente en la investigación de mercado para la comprensión de las opiniones y actitudes de un consumidor.
No son fundamentales puesto que sin ellas se pueden obtener mejores datos.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Porque es necesario utilizar la escala de Likert?
Porque es una importante herramienta para que las empresas puedan hacer conocer sus productos.
Porque nos ayuda a la obtención de la calidad de datos
Porque es una escala de calificación que se utiliza para cuestionar a una persona sobre su nivel de acuerdo o desacuerdo con una declaración a diferencia a una simple pregunta.
Porque nos ayuda a conocer mejor las preferencias de los clientes.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Que es un criterio de inclusión?
Es la tendencia a responder de la manera que se espera que sea mejor vista por los demás.
Son las características de los pacientes que ayudan a los investigadores a decidir qué pacientes son candidatos para participar de un ensayo clínico.
Un estilo de respuesta es la tendencia sistemática del encuestado a contestar sesgadamente con relación al constructo de interés.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es la calidad de datos?
Es la técnica por la cual se analiza una muestra de los datos para procesarlas y obtener el mejor resultado.
El concepto de calidad de los datos implica aspectos como la precisión, la oportunidad, la accesibilidad, la interpretabilidad o la coherencia durante su uso y gestión de los mismos
Es una revisión sistemática de datos ya sean recientes o significativos en los cuales se aplique el formato de escalas de Likert.
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