Escalas de Likert

Escalas de Likert

University

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Escalas de Likert

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Quiz

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University

Hard

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Johan Muñoz

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

La escala de Likert, es una escala de puntos:

Favor y en Contra

Sumativos

Negativos

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Con qué fin se hace una escala de Likert?

Saber el número de las personas

Informar a la población

De analizar resultados y satisfacción mediante encuestas lanzadas de distintas maneras.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Uno de los criterios de inclusión es: tratarse de un artículo de investigación, revisión o comunicación científica.

Verdadero

Falso

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿ Las escalas de tipo Likert es fundamental para obtener datos de calidad?

Si son muy fundamentales principalmente en la investigación de mercado para la comprensión de las opiniones y actitudes de un consumidor.

No son fundamentales puesto que sin ellas se pueden obtener mejores datos.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Porque es necesario utilizar la escala de Likert?

Porque es una importante herramienta para que las empresas puedan hacer conocer sus productos.

Porque nos ayuda a la obtención de la calidad de datos

Porque es una escala de calificación que se utiliza para cuestionar a una persona sobre su nivel de acuerdo o desacuerdo con una declaración a diferencia a una simple pregunta.

Porque nos ayuda a conocer mejor las preferencias de los clientes.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Que es un criterio de inclusión?

Es la tendencia a responder de la manera que se espera que sea  mejor vista por  los demás.

Son las características de los pacientes que ayudan a los investigadores a decidir qué pacientes son candidatos para participar de un ensayo clínico.

Un estilo  de respuesta es la tendencia sistemática del encuestado a contestar sesgadamente con relación al constructo de interés.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la calidad de datos?

Es la técnica por la cual se analiza una muestra de los datos para procesarlas y obtener el mejor resultado.

El concepto de calidad  de los datos implica aspectos como  la precisión, la oportunidad, la accesibilidad, la interpretabilidad o la coherencia durante su uso y gestión de los mismos

Es una revisión sistemática de datos ya sean recientes o significativos en los cuales se aplique el formato de escalas de Likert.

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