
Inteligência artificial
Authored by Bruna Kuhn de Freitas Silva
Biology, Computers, Science
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1.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
Machine Learning é uma tecnologia onde os computadores tem a capacidade de aprender de acordo com as respostas esperadas por meio associações de diferentes dados, os quais podem ser imagens, números e tudo que essa tecnologia possa identificar. Onde essa tecnologia pode ser aplicada no dia a dia?
Sugestões do Netflix.
Detecção de invasão em uma determinada rede.
Nenhuma das anteriores.
Viagem.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Machine Learning, traduzido como aprendizagem de máquina, é um subgrupo inserido no campo da Inteligência Artificial, sendo esta uma tecnologia e área de estudo mais ampla. Uma das vantagens do machine learning é:
Reconhecer padrões nos dados aos quais são expostos.
Aumentar o tempo de um processo.
Diminuir produtividade.
Nenhuma das anteriores.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
São exemplos de Machine Learning na saúde?
Predição de doenças e suporte para diagnósticos
Apoio na gestão de saúde populacional
Automatização de tarefas administrativas
Todas as anteriores
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
O fluxo do Data Science está correto em que alternativa?
1. Processamento de dados
2. Transformação 3. Geração
4. Categorização 5. Análise das informações
1. Transformação
2. Processamento de dados 3. Geração
4. Categorização 5. Análise das informações
1. Processamento de dados
2. Transformação 3. Categorização
4. Geração 5. Análise das informações
5.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
São exemplos de Plataformas de Big Data no Brasil?
Monitora Covid- Fiocruz
DataSUS
Johns Hopkins- Coronavirus Resource Center
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
O Google Trends é uma plataforma de:
Big Data
Machine Lerning
Data Analytics
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
São considerados os três pilares da inovação para área de ciência de dados e computação?
Inteligência artificial, Big Data e Internet das Coisas
Inteligência artificial, Big Data e Evolução Genômica
Inteligência artificial, Big Data e Aplicativos
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