L02 - Как учить машины

Из каких основных компонентов состоит машинное обучение?

• Приданное, конструктор, гадание

• Данные, модель, предсказание

• Вводные, интуиция, действие

• Данные, критическое мышление, выводы

Что из перечисленного МОЖНО использовать в качестве данных для машинного обучения?

• Картинки

• Звуки

• Тексты

• Графы

Что такое точность (accuracy) модели?

• Количество неправильных ответов деленное на количество правильных

• Количество правильных ответов деленное на количество неправильных

• Количество правильных ответов деленное на общее количество ответов

• Количество неправильных ответов деленное на общее количество ответов

Что должно происходить с функцией потерь во время обучения?

• Ее значения должны увеличиваться

• Ее значения должны уменьшаться

• Ее значения должны оставаться неизменными

• Правильного ответа на этот вопрос не существует

• w - workstation, x - extreme, b - bias

• w - whitewashings, x - data, b - bias

• w - weights, x - data, b - boolean

• w - weights, x - data, b - bias

Что происходит с весами модели во время обучения?

• Они остаются неизменными

• Они уменьшаются

• Они адаптируются к решению поставленной задачи

• Они увеличиваются

Это куриные наггетсы?

• Да

• Нет

Что вам больше всего НЕ понравилось в этой лекции?

Что вам больше всего понравилось в этой лекции?