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Quiz - CM 8

Authored by Morgan Colet

Mathematics

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Quiz - CM 8
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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Test paramétrique

Test non-paramétrique

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Q=P

P<Q

P>Q

 Q≠P

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Loi Normale

Loi du Chi 2

Loi de Kolmogorv-Smirnov

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Le test d’adéquation de Kolmogorov-Smirnov est-il un test de niveau asymptotique ?

Oui

Non

Tout dépend de la taille du n-échantillon

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

On estime l'espérance et la variance du n-échantillon. On note m et var ces deux quantités.

On observe un n-échantillon. On effectue le test de Kolmogorov-Smirnov (KS) d’adéquation à la loi gaussienne de paramètres m et var, au niveau alpha=1%. On obtient (avec le logiciel R):

One-sample Kolmogorov-Smirnov test data:  A

D = 0.9692, p-value < 2.2e-16 alternative hypothesis: two-sided

Que décide-t-on ?

La loi du n-échantillon est gaussienne de paramètre m et var

La loi du n-échantillon n'est pas la loi gaussienne avec ces paramètres m et var

La loi du n-échantillon n'est pas une loi gaussienne

La loi du n-échantillon est une loi gaussienne

On ne peut pas répondre

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En théorie, le test d’adéquation de KS est-il adapté pour réaliser un test d'adéquation à la loi normale d'espérance et de variance inconnues ?

Oui

Non

Oui mais il n'est pas optimal

Non, sauf si la taille du n-échantillon est grande

7.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Préciser les assertions exactes portant sur la comparaison des tests de Kolmogorov Smirnov et le test de Lilliefors

Le test KS teste l'adéquation à une loi continue de paramètres connus tandis que Lilliefors teste uniquement l'adéquation à la loi gaussienne de paramètres inconnus

Le test KS peut tester l'adéquation à la loi gaussienne de paramètre connus, le test de Lillefors aussi

Le test KS peut tester l'adéquation à la loi gaussienne de paramètre connus, le test de Lillefors teste l'adéquation à la loi gaussienne de paramètres inconnus

Le test KS teste l'adéquation à une loi discrète de paramètres connus tandis que Lilliefors teste uniquement l'adéquation à la loi gaussienne de paramètres inconnus

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