Analisis Regresi Berganda

Dalam analisis regresi linear berganda, akan terdapat lebih dari 1 prediktor/variabel bebas dalam model akhir yang dihasilkan

• Benar

• Salah

Daftar panjang (longlist) prediktor/variabel bebas didapatkan hanya dari rekomendasi penelitian terdahulu

• Benar

• Salah

Perumusan daftar pendek (shortlist) prediktor/variabel bebas dapat dilakukan melalui berbagai prosedur berikut, kecuali...

• Analisis faktor

• Prosedur stepwise

• Hubungan inter-korelasi

• Metode least square

Model regresi yang baik adalah yang memiliki eror random. Istilah eror random dalam analisis regresi adalah...

• Non-Autokorelasi

• Non-Multikoleniarity

• Durbin watson

• Least square

Untuk menguji ada tidaknya autokorelasi dalam analisis regresi linear berganda digunakan pengujian menggunakan....

• Uji F

• Uji t

• Durbin watson

• VIF

• R-square

Untuk mengetahui prosentase kemampuan variabel bebas (X) dalam memprediksi variasi variabel terikat (Y) dilakukan pengujian menggunakan....

• Uji F

• Uji t

• Durbin watson

• VIF

• R-square

Untuk mengetahui pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) secara parsial dapat dilakukan pengujian menggunakan ....

• Uji F

• Uji t

• Durbin watson

• VIF

• R-square

Diketahui hasil analisis regresi berganda terhadap prestasi mahasiswa adalah sebagai berikut,

Variabel apa yang memiliki koefisien yang terbesar?

• Konstanta

• Ketekunan

• Nilai Akademis

• Kegiatan non akademis

• Kehadiran

Diketahui hasil analisis regresi berganda terhadap prestasi mahasiswa adalah sebagai berikut,

apa arti nilai 0,76 pada kolom B untuk variabel ketekunan?

• Ketekunan memiliki pengaruh sebesar 76% terhadap Prestasi Mahasiswa

• Setiap penambahan 1 nilai pada variabel Ketekunan akan menambah sebesar 0,716 nilai pada variabel Prestasi Mahasiswa

• Variabel Ketekunan dapat menjelaskan 71,6% dari variabel Prestasi Mahasiswa

Diketahui hasil analisis regresi berganda terhadap prestasi mahasiswa adalah sebagai berikut,

apa arti nilai 0,76 pada kolom B untuk variabel ketekunan?

• Ketekunan memiliki pengaruh sebesar 76% terhadap Prestasi Mahasiswa

• Setiap penambahan 1 nilai pada variabel Ketekunan akan menambah sebesar 0,716 nilai pada variabel Prestasi Mahasiswa

• Variabel Ketekunan dapat menjelaskan 71,6% dari variabel Prestasi Mahasiswa