Estadística inferencial

1.- La población se define como:

• a) Conjunto de variables sobre los que se va estudiar a un individuo.

• b) Conjunto de individuos de los que se va estudiar una muestra.

• c) Conjunto de variables de los que se va estudiar una unidad estadística.

• d) Conjunto de variables de los que se va estudiar una característica.

¿Cuáles son el conjunto de técnicas que se encargan de estimar hábitos y características de una población?

• Estadística Descriptiva

• Estadística Inferencial

• Estadística

• Matemáticas

El departamento de admisiones de una universidad, sostiene que el promedio de calificación de los alumnos admitidos es de 380 puntos, de un total de 450 que exige. Si se toma una muestra de 25 alumnos cuyo promedio es de 360, con una desviación típica de 40 puntos. Al nivel del 1%, ¿Para afirmar que el puntaje de los admitidos es inferior al señalado se plantean las hipótesis?

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La variable a continuación de que tipo es:

Color favorito.

• Cualitativa

• Cuantitativa

La media, moda y mediana son:

• Medidas de estandarización

• Medidas de posición

• Medidas de dispersión

• Medidas de tendencia central

“Es una disciplina que estudia los métodos para recolectar, organizar e interpretar datos, ayuda en la toma de decisiones o para explicar un fenómeno o estudio”

• Química

• Geometría

• Estadística

• Algebra

Es el valor promedio de un conjunto de datos.

• Media

• Moda

• Mediana

• Desviación

Los siguientes datos corresponden al número de retardos en un mes para los trabajadores de una determinada empresa. 6, 3, 4, 5, 2, 4, 3, 4, 2, y 7. Calcular medida de tendencia central: Media, para datos no agrupados.

• 4

• 1.11

• 4.444

• 5

¿En qué tipo de muestreo se asigna un número a los elementos de la población y se seleccionan aleatoriamente sin ningún orden?

• Muestreo aleatorio sistemático

• Muestreo estratificado

• Muestreo aleatorio simple

• Muestreo por conveniencia

El proceso de afijación, ¿en qué tipo de muestreo es importante?

• Muestreo aleatorio simple

• Muestreo aleatorio sistemático

• Muestreo por conglomerados

• Muestreo estratificado