Analitika data perpajakan

Aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan proses data mining adalah

• Apple

• Orange

• Banana

• Android

Berikut ini yang bukan merupakan tujuan dari Data Mining, adalah

• Membentuk data terstruktur dari data tidak terstruktur

• Mengekstrak pengetahuan dari data

• Menemukan keteraturan, pola, atau hubungan dari data

• Ekstraksi informasi yang sebelumnya tidak diketahui dari data

Berikut ini merupakan metriks yang dapat digunakan untuk

mengukur performa model regression, kecuali

• MAE

• MASE

• MSE

• RMSE

Imputasi nilai atas incomplete data dapat menggunakan, kecuali

• Median

• Nilai tertinggi

• Rata-rata

• Mean

Berikut ini Algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi, kecuali:

• Linear Regression

• Neural Network

• Support Vector Machine

• K-means Clustering

Pendekatan machine learning yang dapat digunakan untuk mengelompokkan email spam adalah

• regression

• association rule

• classification

• categorization

Model yang terbaik adalah yang memiliki

• High Bias

  Low Variance

• Low Bias

  High Variance

• Low Bias

  Low Variance

• High Bias

  High Variance

Data adalah

• Informasi

• Pengetahuan

• Fakta

• Vokalis

  Sheila on 7

Rumus dalam mencari nilai Akurasi dalam Classification adalah

Akurasi = True Positive/ (True Positive+ False Positive)

• True

• False

Logistic Regression dapat digunakan untuk Classification

• True

• False