PARCIAL 3 MTE

cuenado se tiene una tabla de datos experimental de dos variables X y Y, y sus valores particulares (x_1, Y₁), (X₂, Y₂)..., (X_n, Y_n) se presenta graficamente en un sistema de coordenadas rectangulares , el sistema de puntos resultantes se denomina diagrama de:

• aproximacion

• dispersion

• ajuste

• minimo cuadrado

la curva de los resultados al trazar la tendencia que presenta los puntos del diagrama de dispersion se llama

• curva de aproximacion

• curva de ajuste

• mejor curva de ajustes

• curva de agresion

la dispersion de los puntos de un diagrama en el que se relacionan los valores obtenidos experimentalmente entre dos variables se debe utilizar:

• el tipo de instumeto de medicion utilizado

• los errores cometidos al medir

• el numero de medidas efectuadas

• la desviacion entre los valores experimentales y los de la curva de ajuste

• lineal

• potencial

• exponencial

• cuadratica

si la curva de regresion de un ajuste de resultados experimentales Y_i se representa como Y_c . el mejor ajuste se consigue cuando z=Σ(Y_i-Y_c )² tiene su valor

• cero

• minimo

• maximo

• negativo

las ecuaciones normales Σ=logY =na+bΣlogX y ΣlogX . logY=aΣlogX + bΣ(logX)² se emplean cuando la ecuacion de regresion que se busca es del tipo

• y= a+bx

• y=ab^x

• y= ax^b

• y= ax/b

la curva que se obtiene al trazar la tendencia los puntos ( X, Y_c ) obtenidos de la ecuacion de regresion de tipo Y_c=ax^b se denomina:

• curva de aproximacion exponencial

• diagrama de minimos cuadrados

• curva de regresion

• curva de ajuste en una relacion potencial

en el analisis de datos de un experimento, se desea encontrara la relacion empirica entre las variables independientes y dependientes, el metodo mas consejable para determinar las constantes de dicha relacion es el metodo:

• grafico

• analisis

• minimo cuadrados

• logaritmico

la regresion lineal de forma: logQ_c = log a + P log b; se aplica cuando la curva que se quiere ajustar aun conjunto de datos experimentales de P y de Q corresponde a la relacion:

• Q= ab^p

• Q= a+b Pⁿ

• P= a Q^b

• P= a b^Q

El método de mínimos cuadrados no es útil para ajustar datos a una relación

• lineal

• potencial

• exponencial

• trigonometrial