Automações inteligentes

O que é hiperautomação?

• É a combinação de múltiplas ferramentas, para verificar e automatizar o maior número possível de processos de negócios e de TI.

• É automação por simulação de acesso humano, focado em tarefas repetitivas que não podem ser automatizadas de outras maneiras.

É  a capacidade de dispositivos eletrônicos de funcionar de maneira que lembra o pensamento humano.

• Inteligência emocional

• Inteligência avançada

• Super inteligência

• Inteligência artificial

Qual o nome do primeiro software para simulação de diálogos, os chamados "chatbots"?

• Elvira

• Eliza

• Ester

• Eva

Quais são os principais componentes da Inteligência Artifical abordados na apresentação?

• Machine Learning, Deep Learning e Redes Neurais.

• Machine Learning, Deep Learning e KNN.

• Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural.

Quais são os tipos de aprendizado dentro dos algoritmos de Machine Learning?

• Supervisionado e Não Supervisionado.

• Assistido e Não Assistido.

São algoritmos de Machine Learning:

• Random forest e OCR.

• Decision tree e RPA.

• Random forest e IA.

• KNN e Decision tree.

São compostas por camadas de um nó, contendo uma camada de entrada, uma ou mais camadas ocultas, e uma camada de saída.

• Redes Neurais.

• Random Forest.

• Decision Tree.

Subárea da Inteligência Artificial (IA), que estuda a capacidade e as limitações de uma máquina em entender a linguagem dos seres humanos.

• Programação Neuro Linguística.

• Processamento de Linguagem Natural (NLP).

• Python.

Inteligência Artificial e Machine learning não são ferramentas utilizadas na Hiperautomação.

• Verdadeiro

• Falso

Classificação, Regressão e Clustering são técnicas de IA, dentro de qual componente?

• Machine Learning.

• Deep Learning.

• Processamento de Linguagem Natural.

• RPA.