Data Cleansing

Tools di dalam python untuk data cleansing adalah ...

• RegEx

• Excel

• Google colab

• virtualenv

Alasan yang salah dalam melakukan data cleansing adalah ...

• Accuracy

• Kepercayaan terhadap data

• deliverability

• relevansi data

untuk mencari semua huruf kapital dengan lebih dari 3 huruf dari variabel text, fungsi regex yang tepat adalah ...

• re.findall('[A-Z]{3}', text)

• re.findall('(A-Z){3}', text)

• re.findall('[A-Z]{4,}', text)

• re.findall('(A-Z){4,}', text)

how to drop missing value in variable df, using pandas ?

• df.dropnull()

• df.dropna()

• df.drop(missing_value=True)

• df.read_csv

re.sub('\s+', '\n', text) adalah fungsi regex untuk ...

• memisahkan teks dengan '\s+'

• memisahkan berdasarkan jarak di antara kita

• menemukan semua teks di antara '\s+' dan '\n'

• mengganti spasi dengan enter

bagaimana cara cek 5 data terakhir dari dataframe ?

• df.tail()

• re.findall(last=True)

• df.describe

• def tail():

syntax JSON mirip dengan penulisan ...

• list

• set

• dictionary

• tuple

df.shape[0] berfungsi untuk mengakses ...

• kolom

• baris

• jumlah kolom

• jumlah baris

bagaimana cara membuang baris yang terduplikasi ?

• df.dropna()

• df.isnull()

• df.drop_duplicate()

• df.drop_duplicates()

apa itu dataframe ?

• data dalam frame

• tabel

• data yang diimpor melalui csv

• JSON