En estadística, un rango es:

•   La amplitud de clase

•   El valor de referencia de una sustancia

•   La diferencia entre los dos límites de clase

•   La diferencia entre el dato mayor, menos el dato menor de una serie de datos.

•   La diferencia entre la primera clase y la última

Las  clases de un cuadro son exhaustivas, cuando:

• Los datos se pueden ubicar en diferentes clases del cuadro

• Cada uno de los datos individuales puede ocupar solamente una clase

• Todos los datos están contenidos en las diferentes clases

• Los datos aparecen sólo una vez en el cuadro

• Todos los datos se repiten en las diferentes categorías

Las clases de un cuadro son mutuamente excluyentes cuando:

• Se excluyen los valores extremos de la serie

• Los datos aparecen sólo una vez en el cuadro

• Todos los datos están contenidos en las diferentes clases

• Cada uno de los datos individuales puede ocupar solamente una de las clases

• Todos los datos se repiten en las diferentes categorías.

En un gráfico circular, el 60%, el 30% y 10% de la superficie del mismo, equivalen respectivamente, a:

• 70, 20 y 10 grados

• 252, 72 y 36 grados

• 36, 72 y 252 grados

• 216, 108 y 36 grados

• 36, 108 y 216 grados

La medida de tendencia central que NO se ve afectada por los valores extremos de la serie de datos, es:

• El percentil

• La mediana

• La media aritmética

• La moda

• La varianza

El tipo de investigación que algunos investigadores afirman que su nombre se debe reservar para aquella investigación en la cual se manipulan la o las variables en estudio, es

• El Ex Pos Facto

• El interrogacional

• La encuesta

• El experimental

• El censo

La entrevista en profundidad y los grupos focales, son  instrumentos de recolección de datos, cuya interpretación científica requiere de un análisis:

• Estadístico

• Inferencial

• Discrecional

• Hermenéutico

• Epidemiológico

El gráfico más indicado, cuando se quieren graficar variables cuantitativas continuas, es el:

• Gráfico de barras

• Histograma

• Polígono de frecuencias

• Gráfico de dispersión

• Gráfico circular o de pastel

El gráfico más indicado, cuando se quiere correlacionar dos variables cuantitativas distintas pero que guardan correlación o codependencia entre ambas, es el

• Histograma

• Polígono de frecuencias

• Gráfico de barras

• Gráfico de dispersión

• Gráfico circular

En la siguiente serie de datos numéricos de ácido úrico, 4, 6, 4, 7, 5, 8, 5, 5, 2, 6, 4, 6, 7, 8. ¿Cuál es la media?

• 6.5

• 5.4

• 5.5

• 6.3

• 5.6